我提取了图像的色调组件，我需要渲染它。色调是角度值范围[0° - 360°]，使用最小 - 最大标准化将其标准化为[0 - 255]是不合理的，如下所示： value =（hue - 0）* 255 /（360 - 0）
知道如何将色调值标准化为[0 - 255]吗？ 谢谢！
答案 0 :(得分：2)
在给定输入范围[inp_min - inp_max]和输出范围[out_min - out_max]的情况下，从一个范围标准化到另一个范围的常用方法是使用 out =（inp - inp_min）/（inp_max - inp_min）*（out_max - out_min）+ out_min
所以，使用： value =（hue-0）/（360-0）*（255-0）+ 0
或更简单： value = hue * 255/360
修改
所以从下面的评论中，我现在明白了这个问题。真正被问到的是如何将色调值转换为RGB三元组。使用wikipedia page on HSL/HSV作为参考：
h'= hue / 60
x =（1 - |（h'mod 2） - 1 |）* 255
if（h'＆lt; = 1）RGB =（255，x，0）
否则if（h'＆lt; = 2）RGB =（x，255,0）
否则if（h'＆lt; = 3）RGB =（0,255，x）
否则if（h'＆lt; = 4）RGB =（0，x，255）
否则if（h'＆lt; = 5）RGB =（x，0,255）
否则RGB =（255,0，x）
本质上，这是HSL计算，S = 100％，L = 50％
当然，最简单的方法是，如果您不需要自己进行计算，只需使用类似this website的内容。
答案 1 :(得分：0)
我假设您从RGB开始，并转换为HSV以获得H值。
显示此H值的最简单方法是为S（最大饱和度）分配一个较大的值，为V（不是最大强度，因为它导致白色）分配一个中间值，并应用逆变换（HSV到RGB） ）。这产生具有H的颜色表示的RGB图像。
通过使用逆变换（我假设它来自用于RGB到HSV变换的相同库），确保使用相同的H定义。我已经看到了很多不同的HSV定义（以及HSI，HSL，ISH等等） - 似乎每个人都使用自己的定义。