输入流由对象格式的JSON数组中的数据组成。 每个对象都有一个名为 state 的字段/键，我们需要将输入流分开，参见下面的示例
对象1 - ＆gt; “状态”： “有效”
Object2 - ＆gt; “状态”： “空闲”
对象3 - ＆gt; “状态”： “阻止”
Object4 - ＆gt; “状态”： “有效”
我们必须在收到特定状态时立即开始处理/线程，如果新状态与前一个状态类似，请继续获取数据，让前一个线程处理它，否则为新状态启动一个新线程。此外，需要在有限时间内运行每个线程，并且所有线程应并行运行。
请建议我如何在Apache Flink中执行此操作。伪代码和链接会有所帮助。
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这可以通过Flink的Datastream API完成。每个JSON对象都可以视为元组，可以使用Flink Operators中的任何一个进行处理。
/----- * * | Active
------ (KeyBy) ------ * | Idle
\----- * | Blocked
现在，您可以使用KeyBy运算符将单个数据流拆分为多个流。此运算符将所有具有特定键（在您的情况下为State）的元组分割并组合在一起，成为并行处理的键流。在内部，这是通过散列分区实现的。
随着为它们创建新的密钥流，动态处理任何新密钥（状态）。
探索documentation以实现目的。
答案 1 :(得分：0)
根据您的描述，我相信您需要首先拥有一个并行度为1的运算符，即＆＃34; chunk＆＃34;国家的事件，并添加一个＆＃34;块ID＆＃34;到输出记录。每当您获得具有新状态的事件时，您都会增加块ID。
然后键入chunk id，它将并行化下游处理。添加由块ID键控的自定义函数，窗口持续时间为10分钟。这是您进行大量数据处理的地方。
正如上面提到的@narush，你应该阅读他链接的文档，这样你才能理解Windows在Flink中的运作方式。