什么时候应该将连续数字属性转换为名义？

Question

有人可以用外行的方式向我解释，或者向我推荐任何文章，为什么在进行机器学习时（例如分类模型）有时我们需要将连续数字特征转换为名义上的？

此外，有时这样做并不是一个好主意......例如。会导致过度拟合...或？

由于 韦斯

Answer 1

这篇文章有一个很好的解释 8 Ways to deal with Continuous Variables in Predictive Modeling