我面临着R包开发的一个特别棘手的问题。我自己的包名为ggstatsplot（https://github.com/IndrajeetPatil/ggstatsplot），取决于userfriendlyscience，它取决于另一个名为MBESS的包，它本身最终依赖于另一个名为{{1}的包}。在{strong> Windows 计算机上安装gsl完全没有问题（由ggstatsplot持续集成平台评估：https://ci.appveyor.com/project/IndrajeetPatil/ggstatsplot）。
但是无论何时在 Unix 计算机上安装软件包，都会引发因AppVeyor和{{1}而无法下载ggstatsplot的错误无法下载，因为userfriendlyscience无法下载。在具有虚拟Unix机器的MBESS持续集成平台上也发现了同样的事情，其中包构建失败（https://travis-ci.org/IndrajeetPatil/ggstatsplot）。
现在，在Unix机器上为用户解决此问题的一种方法是配置GSL（如下所述：
installing R gsl package on Mac），但我不能指望gsl的每个用户都要经历配置Travis的艰难过程。我希望他们只运行ggstatsplot并完成它。
所以我真的很感激，如果有人能提供任何有用的建议，我可以通过从源头上解决这个问题，让我的包裹用户的生活变得更简单。我是否应该在软件包本身中包含哪些内容来代表用户处理此问题？
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通过更改你的R包可能没有令人满意的解决方案（我不确定哪种方式）。如果gsl包作者（包括一个前R Core成员）没有配置它以避免pre-req安装linux包，那么可能有充分的理由不这样做。
但是大多数R + Linux用户都知道某些R软件包首先需要安装底层Linux库（例如，通过apt或dnf / yum）。
尝试在GitHub自述文件和CRAN INSTALL file上非常清楚。 gsl包有decent CRAN directions。这导致以下bash代码：
sudo apt-get install libgsl0-dev
我见过的clear（linux pre-req包）文档的最佳示例来自curl和sf包。 sf的{{3}}仅列出了3个库的人名，但CRAN page为三个主要分发分支提供了准确的bash命令。 curl包也很好地完成了这项工作（例如，GitHub page和CRAN）。例如，它提供以下说明和bash代码：
sudo apt-get install -y libcurl-dev
理想情况下，您的文档将描述如何在多个发行版上安装gsl linux软件包。
免责声明：我从未开发过直接需要Linux软件包的软件包，但我经常使用它们。如果有更多示例可以提供帮助，libcurl4-openssl-dev包含一个脚本，用于在新的Ubuntu机器上安装内容。一些命令在包文档中明确说明;有些人很少或没有文件，需要研究。
编辑2018-04-07 ： 我遇到了我最喜欢的新例子：this doc使用sys package文件在R控制台中生成以下消息。在新计算机上安装100多个软件包时，很高兴看到这个直接消息，而不必跟踪R软件包及其依赖项的文档。
在Debian / Ubuntu上，这个包需要AppArmor。
请运行：sudo apt-get install libapparmor-dev
另一个好的是config，它也使用pdftools文件（也由config开发）。
与Jeroen Ooms不同，userfriendly travis config file显然直接安装了很多二进制文件（包括gsl）。
或者，我更熟悉告诉travis安装linux软件包，如current ggstatsplot version所示。作为奖励，这可能更接近于复制典型用户在自己的机器上所做的事情。
addons:
apt:
packages:
- libcurl4-openssl-dev
跟进2018-03-13 Indrajeet和我调整了travis文件，因此它正在运行。 yaml文件中的curl's config file：
libgsl0-dev部分下添加了packages条目（类似于上面的libcurl4-openssl-dev条目）。r_binary_packages部分嵌套在Travis矩阵的Linux部分中，因此它不会干扰他在Travis上的两个OS X作业。