Question

我试图在csv

中找到最大值低于colm

列出[＆＃39; 1154293＆＃39;，＆＃39; 885773＆＃39;，＆＃39; -448704＆＃39;，＆＃39; 563679＆＃39;，＆＃39; 555394＆＃39; ，＆＃39; 631974＆＃39;，＆＃39; 957395＆＃39;，＆＃39; 1104047＆＃39;，＆＃39; 693464＆＃39;，＆＃39; 454932＆＃39;，＆＃39; 727272＆＃39;，＆＃39; 125016＆＃39;，＆＃39; 339251＆＃39;，＆＃39; 78523＆＃39;，＆＃39; 977084＆＃39;，＆＃39; 1158718＆＃39;，＆＃39; 332681＆＃39;，＆＃39; -341227＆＃39;，＆＃39; 173826＆＃39;，＆＃39; 742611＆＃39;，＆＃39; 1189806＆＃39;，＆＃39; 607363＆＃39;，＆＃39; -1172384＆＃39;，＆＃39; 587993＆＃39;，＆＃39; 295198＆＃39;，＆＃39; -300390＆＃39;，＆＃39; 468995＆＃39 ;，＆＃39; 698452＆＃39;，＆＃39; 967828＆＃39;，＆＃39; -454873＆＃39;，＆＃39; 375723＆＃39;，＆＃39; 1140526＆＃39;，＆＃ 39; 83836＆＃39;，＆＃39; 413189＆＃39;，＆＃39; 551363＆＃39;，＆＃39; 1195111＆＃39;，＆＃39; 657081＆＃39;，＆＃39; 66659＆＃39 ;，＆＃39; 803301＆＃39;，＆＃39; -953301＆＃39;，＆＃39; 883934＆＃39;]

我运行了我写的代码

  for row in csvReader:


        Revenue.append(row[1])
        max_revenue=max(Revenue)
        print("max revenue"+str(max_revenue))

但是它没有获取最大值，输出结果是

        max revenue 977084

请建议，

Answer 1

这里的问题是您正在构建第1列字符串的列表，但是期望找到最大值作为数字，而不是字符串。

您可以通过构建映射到整数的第1列字符串列表来解决这个问题，其他答案显示：

for row in csvReader:
    Revenue.append(int(row[1]))
max_revenue=max(Revenue)

但另一种方法是使用max的关键功能：

for row in csvReader:
    Revenue.append(row[1])
max_revenue = max(Revenue, key=int)

更好的是，您可以使用相同的想法，不需要整个单独的Revenue列表：

max_revenue_row = max(csvReader, key=lambda row: int(row[1]))

这意味着您获得整个原始行，而不仅仅是整数值。因此，如果第2列是与第1列中的收入相关的用户名，则可以执行以下操作：

max_revenue_row = max(csvReader, key=lambda row: int(row[1]))
best_salesman_name = max_revenue_row[2]

这也避免了在内存中构建一个额外的巨大列表;它只是一行一行地读入每一行，然后丢弃它们，只记得最大的那一行。

这通常很棒，但它有一个潜在的问题：如果你真的需要扫描两次或更多次而不是一次，第一次已经消耗了所有的行，所以第二次赢了#t找到任何。例如，这将在第二次调用中引发异常：

max_revenue_row = max(csvReader, key=lambda row: int(row[1]))
min_revenue_row = min(csvReader, key=lambda row: int(row[1]))

理想的解决方案是重新组织代码，只扫描行一次。例如，如果您了解min和max的工作原理，您可以构建自己的min_and_max函数，同时执行这两项操作，然后像这样使用它：

min_revenue_row, max_revenue_row = 
    min_and_max(csvReader, key=lambda row: int(row[1]))

但有时候这是不可能的，或者至少在某种程度上不可能，你可以弄清楚如何可读写。我假设你不知道如何写min_and_max。那么，你能做什么？

您有两个不太理想但通常仍然可以接受的选项：将整个文件读入内存，或多次读取文件。这是两个。

rows = list(csvReader) # now it's in memory, so we can reuse it
max_revenue_row = max(rows, key=lambda row: int(row[1]))
min_revenue_row = min(rows, key=lambda row: int(row[1]))

with open(csvpath) as f:
    csvReader = csv.reader(f)
    max_revenue_row = max(csvReader, key=lambda row: int(row[1]))
with open(csvpath) as f:
    # whole new reader, so it doesn't matter that we used up the first
    csvReader = csv.reader(f)
    min_revenue_row = min(csvReader, key=lambda row: int(row[1]))

在你的情况下，如果CSV文件似乎很小，那真的不重要，但我可能会做第一个。

Answer 2

这应该有效。由于数组的元素是字符串，因此需要先使用map(int,a)将它们转换为int。

a=['1154293', '885773', '-448704', '563679', '555394', '631974', '957395', '1104047', '693464', '454932', '727272', '125016', '339251', '78523', '977084', '1158718', '332681', '-341227', '173826', '742611', '1189806', '607363', '-1172384', '587993', '295198', '-300390', '468995', '698452', '967828', '-454873', '375723', '1140526', '83836', '413189', '551363', '1195111', '657081', '66659', '803301', '-953301', '883934']
print(max(map(int, a)))

Answer 3

我认为问题在于数据类型。由于你的数字是＆＃39;＆＃39;，它们被解释为字符串，因此考虑到它给出了最大值。

您可能希望将每个字符串转换为整数。像这样：

new_list = [int(number) for number in old_list]

希望这有帮助。

Answer 4

谢谢大家

我转换为int

Revenue.append(int(row[1]))

现在工作正常。

感谢收益

使用python在csv文件中查找最大列

4 个答案: