我在Ubuntu（16.04.4）下安装了英特尔的Python发行版（3.6.3）。如果我以root身份运行此python，以下代码显示我的MKL_NUM_THREADS环境变量正在被尊重：
import numpy
import ctypes
mkl_rt = ctypes.CDLL('libmkl_rt.so')
mkl_rt.mkl_get_max_threads() # returns MKL_NUM_THREADS
A = numpy.random.rand(10000, 10000)
A2 = A.dot(A) # uses MKL_NUM_THREADS threads
但是，如果我以普通用户身份运行此python，mkl_get_max_threads将返回1，矩阵乘法仅使用一个CPU线程。
作为解决方法，我尝试了以下方法：
num_threads = MKL_NUM_THREADS - 1
mkl_rt.mkl_set_num_threads(ctypes.byref(ctypes.c_int(num_threads)))
无论我是否以root用户身份运行python，mkl_set_num_threads调用都没有效果：mkl_get_max_threads仍返回与调用前相同的值，以及numpy使用的CPU内核数量没有改变。
如何让英特尔MKL作为普通用户使用MKL_NUM_THREADS？
答案 0 :(得分：1)
我们在虚拟机和主机上尝试过相同的操作，我们得到了以下观察结果：
虚拟框CPU信息 Image of Virtual box CPU info
有关从多线程应用程序调用英特尔MKL例程的推荐设置的更多参考，请参阅以下链接：
