删除（子）图，但在matplotlib中保留轴标签

Question

我想在matplotlib中创建一个子图，例如，2行和2列，但我只有3个要绘制的内容，并希望将左下角子图保持为空。但是，我仍然希望在那个位置有一个y轴标签，它应该指向整个第二行。

到目前为止，这是我的代码：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [0, 1]
y = [2, 3]

ax = plt.subplot2grid((2, 2), (0, 0))
ax.plot(x, y)
ax.set_ylabel('first row')

ax = plt.subplot2grid((2, 2), (0, 1))
ax.plot(x, y)

ax = plt.subplot2grid((2, 2), (1, 0))
ax.set_ylabel('second row')
# ax.axis('off')     <---- This would remove the label, too

ax = plt.subplot2grid((2, 2), (1, 1))
ax.plot(x, y)

plt.show()

我尝试过使用axis('off')，但也删除了标签。 （同样，如果我将它向上移动一行，即高于ax.set_ylabel('second row')。

所以到目前为止的结果看起来像这样：

我希望空白框（不仅仅是它的黑色边框或刻度和刻度标签）消失。这是可能的，如果是的话，我该如何实现呢？

Answer 1

不幸的是，您需要单独删除轴的元素以保留ylabel，因为ylabel本身也是轴的元素。

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(2,2)
fig.set_facecolor("#ecfaff")
for i, ax in enumerate(axes.flatten()):
    if i!=2:
        ax.plot([3,4,6])
    if not i%2:
        ax.set_ylabel("My label")

# make xaxis invisibel
axes[1,0].xaxis.set_visible(False)
# make spines (the box) invisible
plt.setp(axes[1,0].spines.values(), visible=False)
# remove ticks and labels for the left axis
axes[1,0].tick_params(left=False, labelleft=False)
#remove background patch (only needed for non-white background)
axes[1,0].patch.set_visible(False)

plt.show()