Question

我有一个mongodb，收集有字段电子邮件。 fName，lName。我有一个csv：

email | contactNo | countryName
a1    | 001       | USA        
a2    | 002       | UAE

我想将csv Data与mongoDB数据合并为电子邮件作为主键。最终的mongo db应该包含以下字段：

{
email:a1,
fName: tom,
lname: cruise,
contactNo: 001,
county : USA
}

我可以使用mongoimport吗？或者我如何编写节点/ python脚本。任何链接/参考都会有所帮助。

Answer 1

从v3.4开始，mongoimport支持--merge标志。默认情况下，它匹配_id，插入任何匹配并插入新ID。您可以使用--upsertFields标记指定要匹配的备用字段（例如您的email）。

所以，作为一个例子：这是一个简单的集合，基于你创建的数据（我编辑了格式以使其更适合这里）：

db.contacts.find()
{
    "_id" : ObjectId("5aa019b79259d12040e7107b"),
    "fname" : "tom", "lname" : "cruise", "email" : "a1"
}
{
    "_id" : ObjectId("5aa019bb9259d12040e7107c"),
    "fname" : "bob", "lname" : "smith", "email" : "a2"
}
{
    "_id" : ObjectId("5aa019be9259d12040e7107d"),
    "fname" : "jane", "lname" : "jones", "email" : "a3"
}

这是我的csv文件，用于导入：

email,contactNo,countryName
a1,1,USA
a2,2,UAE
a5,5,CAN

我现在使用以下内容导入，将email属性指定为要键入的属性（ not _id）：

mongoimport --mode merge --headerline --upsertFields email
 --db stackoverflow --collection contacts --file ~/import.csv --type csv

完成后，我的数据现在看起来像这样：

db.contacts.find().pretty()
{
    "_id" : ObjectId("5aa019b79259d12040e7107b"),
    "fname" : "tom", "lname" : "cruise", "email" : "a1",
    "contactNo" : 1, "countryName" : "USA"
}
{
    "_id" : ObjectId("5aa019bb9259d12040e7107c"),
    "fname" : "bob", "lname" : "smith", "email" : "a2",
    "contactNo" : 2, "countryName" : "UAE"
}
{
    "_id" : ObjectId("5aa019be9259d12040e7107d"),
    "fname" : "jane", "lname" : "jones", "email" : "a3"
}
{
    "_id" : ObjectId("5aa019d17cd320319146756d"),
    "email" : "a5",
    "contactNo" : 5, "countryName" : "CAN"
}

请注意：

前两个文件已经扩充，包括来自csv的数据
第三个文件未受影响，因为csv
第四个文件是全新的，仅包含来自csv

另请注意，_id属性与合并无关，因为我在导入时指定了--upsertFields选项。

阅读here了解详情。

从csv附加到mongodb

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