雪花数据仓库模式中的多个公用表？

Question

我正在尝试制作数据仓库的雪花模式，但事实证明，有多种类型的数据适合中心。 例如：[factSales]有[order]，[employee]，[customer]，[shipping]等... 那么以上所有也有[地址]。我在哪里可以完全适合[地址]表？ 我想避免数据重复，因此不能将属性放在每个其他表中。

Answer 1

应将客户的地址捕获为客户维度上的字段，例如＆＃34;街道名称＆＃34;，＆＃34;邮政编码＆＃34;，＆＃34;城市＆＃34;和＃34;国家＆＃34;。同样，＆＃34;送货地址＆＃34; （通常）是客户的特征，因此它也应该是客户维度中的一组字段。

＆＃34;订单地址＆＃34;取决于其功能含义：它可以是商店的地址或放置订单的其他销售渠道（例如网站），在这种情况下，地址将是商店/渠道维度中的字段。

所以，如果我理解正确，你的模型的结构类似于：

• 事实：SalesOrder
• 维度：客户，员工，最终商店/渠道

维度将包含用于存储相应地址的字段，例如Customer维度可以有三组文本字段来存储每个地址：一个用于家庭住址，工作地址和送货地址。

这也可以通过具有单独的地址维度来建模，该维度包含数据中存在的所有可能的地址，并由所有其他维度引用。例如，在这种情况下，Customer维度可以具有三个到Address维度的外键（引用），而不是之前的实际地址：一个用于归属地址，工作地址和送货地址。但是前一种方法可能更容易开始。

在星型模式中存在重复数据没有问题，具有层次结构的大多数维度将按设计具有重复/冗余数据，因为模型是故意非规范化的：https://en.wikipedia.org/wiki/Denormalization

Answer 2

我认为可以为您的Snowflake数据仓库模式提供某种可视化效果。

您尝试过SqlDBM吗？它是唯一可用于设计/建模/可视化雪花数据仓库的工具。这是具有非常友好的用户界面的在线工具。

在此处详细了解：http://blog.sqldbm.com/snowflake-data-modelling-with-sqldbm/

动手演示：https://app.sqldbm.com/Snowflake/Draft/