我有几个措施：
如果只有3个度量（A，B，C），那么我可以将“总”度量表示为3D向量的大小：
R = SQRT（A ^ 2 + B ^ 2 + C ^ 2）
如果我想将这5个度量值组合成单个值，那么将它们表示为5D向量的大小是否有意义？是否有办法对某些措施施加更多“重量”，例如PNL？有没有更好的方法来组合它们？
更新
我正在尝试编写一个函数（在C＃中），它接受5个度量并以线性方式表示它们，因此我可以将多维值折叠为单个线性值。这一点是，它允许我只使用一个变量（保存内存），它将提供两组测量之间的快速比较方法。几乎像构建哈希值，但每个哈希值可用于比较（即＆gt;，＆lt;，==）。
值的统计显着性与它们列出的顺序相同：PNL是最重要的，而NCG2NCL是最不重要的。
答案 0 :(得分：3)
如果我想将这5个测量值合并为一个值，那么将它们表示为5D向量的大小是否有意义？
当然，如果结果适合你。
有没有办法对某些措施施加更多“重量”，例如PNL？
你可以引入恒定权重
SQRT(wa*A^2 + wb*B^2 + wb*C^2)
有没有更好的方法来组合它们？
这取决于您的要求。特别是，使用简单的和|A| + |B| + |C|并没有错，这会更好地支持'平均'属性。即，使用公式(0, 0, 9)提供的总数比(3, 3, 3)好得多，而简单的总和则相当于。{/ p>
一般来说 Oli 是对的：您必须自己做出决定，没有算法手册可以评估您的要求。
答案 1 :(得分：1)
将措施合并为单一价值充其量是有风险的。无论如何，你这样做都会丢失信息。如果我有3个橘子，一个苹果和几片面包，我可以用各种方式将它们组合在一起：
我得到的结果没有第一个那么有意义。通过牛排和一杯水，价值变得更有意义。结果总是一些食物供应量。
您需要弄清楚如何将各种值转换为具有等效标度（线性或对数）和等效值（1 X~ = 1 Y~ = 1Z）的值。此时，简单的总和或产品可能就足够了。在您的情况下，您似乎正在尝试结合各种衡量的财务回报。您使用的某些措施不具有高度可比性。
答案 2 :(得分：0)
正如其他人所指出的，有无数种组合价值的方法。您已经标记了机器学习和人工智能这一问题，这表明您可能希望找到合并它们的最佳方式？例如。提出一个“善”度量标准，并尝试从其他人那里建模。然后有一系列机器学习算法 - 例如。贝叶斯模型将是一个良好的开端：快速，通常表现良好，如果不一定是最好的。
答案 3 :(得分：0)
我建议使用主成分分析来实现这一点。这将为您提供系数所需的权重。您可以通过stat包执行此操作，也可以使用打包的C＃函数。
-Ralph Winters