我的代码能够成功构建图形并在Azure ML上以CPU模式运行图形，但GPU在图形构建阶段报告ResourceException。
我只需删除设备命令即可在CPU和GPU模式之间切换：
使用tf.device（＆＃39; / cpu：0＆＃39;），tf.name_scope（＆＃39;嵌入＆＃39;）：#cpu模式运行良好
我尝试加载较少的数据，但也没有。
我怀疑在设置GPU时我错过了一些步骤。有什么想法吗？
Azure错误消息：
tensorflow.python.framework.errors_impl.ResourceExhaustedError：分配张量形状时的OOM [78298,300] [[Node：embedding_matrix / Assign = Assign [T = DT_FLOAT，_class = [＆＃34; loc：@ embedding_matrix＆＃34;]，use_locking = true，validate_shape = true，_device =＆＃34; / job：localhost / replica ：0 /任务：0 /设备：GPU：0＆＃34;]（embedding_matrix，embedding_matrix / Initializer / Const）]]
完成错误消息：
追踪（最近一次通话）： 文件＆＃34; /anaconda/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/client/session.py" ;,第1323行，在_do_call return fn（* args） 文件＆＃34; /anaconda/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/client/session.py" ;,第1302行，在_run_fn中 status，run_metadata） 文件＆＃34; /anaconda/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/framework/errors_impl.py" ;,第473行，退出 c_api.TF_GetCode（self.status.status）） tensorflow.python.framework.errors_impl.ResourceExhaustedError：分配形状的张量时的OOM [78298,300] [[Node：embedding_matrix / Assign = Assign [T = DT_FLOAT，_class = [＆＃34; loc：@ embedding_matrix＆＃34;]，use_locking = true，validate_shape = true，_device =＆＃34; / job：localhost / replica ：0 /任务：0 /设备：GPU：0＆＃34;]（embedding_matrix，embedding_matrix / Initializer / Const）]]
在处理上述异常期间，发生了另一个异常：
追踪（最近一次通话）： 文件＆＃34; NN.py＆＃34;，第130行，in sess.run（INIT） 文件＆＃34; /anaconda/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/client/session.py" ;,第889行，在运行中 run_metadata_ptr） 文件＆＃34; /anaconda/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/client/session.py" ;,第1120行，在_run中 feed_dict_tensor，options，run_metadata） 文件＆＃34; /anaconda/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/client/session.py"，第1317行，在_do_run中 选项，run_metadata） 文件＆＃34; /anaconda/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/client/session.py" ;,第1336行，在_do_call 提升类型（e）（node_def，op，message） tensorflow.python.framework.errors_impl.ResourceExhaustedError：分配形状的张量时的OOM [78298,300] [[Node：embedding_matrix / Assign = Assign [T = DT_FLOAT，_class = [＆＃34; loc：@ embedding_matrix＆＃34;]，use_locking = true，validate_shape = true，_device =＆＃34; / job：localhost / replica ：0 /任务：0 /设备：GPU：0＆＃34;]（embedding_matrix，embedding_matrix / Initializer / Const）]]
由op＆＃39; embedding_matrix / Assign＆＃39;引起，定义于： 文件＆＃34; NN.py＆＃34;，第120行，in ，trainable = False） 文件＆＃34; /anaconda/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/ops/variable_scope.py" ;,第1203行，在get_variable中 约束=约束） 文件＆＃34; /anaconda/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/ops/variable_scope.py"，第1092行，在get_variable中 约束=约束） 文件＆＃34; /anaconda/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/ops/variable_scope.py" ;,第425行，在get_variable中 约束=约束） 文件＆＃34; /anaconda/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/ops/variable_scope.py"，第394行，在_true_getter中 use_resource = use_resource，constraint = constraint） 文件＆＃34; /anaconda/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/ops/variable_scope.py"，第805行，在_get_single_variable中 约束=约束） 文件＆＃34; /anaconda/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/ops/variables.py"，第213行， init 约束=约束） 文件＆＃34; /anaconda/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/ops/variables.py"，第346行，在_init_from_args中 validate_shape = validate_shape）.OP 文件＆＃34; /anaconda/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/ops/state_ops.py" ;,第276行，分配 validate_shape = validate_shape） 文件＆＃34; /anaconda/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/ops/gen_state_ops.py" ;,第57行，分配 use_locking = use_locking，name = name） 文件＆＃34; /anaconda/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/framework/op_def_library.py"，第787行，在_apply_op_helper中 op_def = op_def） 文件＆＃34; /anaconda/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py"，第2956行，在create_op中 op_def = op_def） 文件＆＃34; /anaconda/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py"，第1470行， init self._traceback = self._graph._extract_stack（）#pylint：disable = protected-access
ResourceExhaustedError（参见上面的回溯）：OOM在分配具有形状的张量时[78298,300] [[Node：embedding_matrix / Assign = Assign [T = DT_FLOAT，_class = [＆＃34; loc：@ embedding_matrix＆＃34;]，use_locking = true，validate_shape = true，_device =＆＃34; / job：localhost / replica ：0 /任务：0 /设备：GPU：0＆＃34;]（embedding_matrix，embedding_matrix / Initializer / Const）]]
答案 0 :(得分：0)
主机内存比N系列计算机的设备内存大很多。 您确定只是没有超出设备容量吗？