在D3饼图中为特定段指定特定颜色

时间:2018-03-07 10:58:53

标签: javascript d3.js ember.js

我使用D3js(v4)作为Ember组件构建了一个饼图/圆环图,我试图让特定标签的片段用特定的颜色填充,但事实证明这很难。

要为图表着色,我有以下代码:

marc = arc().outerRadius(radius - 10).innerRadius(radius - donutwidth),
color = scaleOrdinal().range(['#49b6d6', '#f59c1a', '#ff5b57',  '#00acac',]),

gEnter.append("path")
      .attr("d", marc)
      .attr("fill", (d, i) => {
        return color(i);
      })

以上工作正常并使用所选颜色填充圆弧,但不是每个圆弧所需的颜色。数组的索引是一致的,所以我试着简单地重新排列颜色的顺序而没有效果。

我还尝试使用基于索引的if语句,如:

gEnter.append("path")
          .attr("d", marc)
          .attr("fill", (d, i) => {
            if (i === 0 { return color([0]) }
       })

这会填充索引为0但不包含列表中所选颜色的段。更改颜色数([0])实际上根本不会产生任何变化。如果我尝试使用基于Label的字符串而不是数组索引的条件,也是如此。

修改

作为格式化图表数据的Ember Computed Property的一部分,数据会重新排序,以便每次都以相同的顺序显示每个标签。计算属性如下:

//takes the ember model 'referralsource' and groups it as needed   
sourceData: groupBy('referralsource', 'label'),

//ember computed property that provides data to chart
  pieData: Ember.computed('sourceData', function() {

    let objs = this.get('sourceData')
    let sortedObjs = _.sortBy(objs, 'value')
    let newArray = []

    sortedObjs.forEach(function(x) {
      let newLabel = x.value
      let count = x.items.length
      let newData = {
        label: newLabel,
        count: count
      }
      newArray.push(newData)
    })
    return newArray
  }),

2 个答案:

答案 0 :(得分:0)

在您的第一个示例中,请尝试更改此内容:

color = scaleOrdinal().range(['#49b6d6', '#f59c1a', '#ff5b57',       '#00acac',]),

为此:

color = scaleOrdinal().range([0,4]),
color.domain(['#49b6d6', '#f59c1a', '#ff5b57', '#00acac']),

用于指示比例尺寸的范围(在这种情况下为4,因为您放置了4种颜色),并且域指定了该比例的每个位置中的内容

答案 1 :(得分:0)

如果您的标签每次都相同(或从相同的选项池中绘制),则可以指定特定的域。在序数范围内,域名:

  

将域设置为指定的值数组。第一个元素   domain将映射到范围中的第一个元素,第二个元素   域值到第二个范围值,依此类推(from the API documentation)。

通过将域设置为包含每个可能标签选项的数组,您可以轻松地为每个标签指定颜色。下面的示例有五个可能的标签,第一行使用相反的数据数组顺序作为第二行,第三行使用带有重复的随机顺序。所有三行都始终将每个数据与特定颜色相关联:

var labels = ["redData","blueData","orangeData","pinkData","greenData"];

var colors = ["crimson","steelblue","orange","lightsalmon","lawngreen"];

var scale = d3.scaleOrdinal()
  .domain(labels)  // input values
  .range(colors);  // output values
  
var svg = d3.select("svg");

// initial order
svg.selectAll(null)
  .data(labels)
  .enter()
  .append("circle")
  .attr("cy",40)
  .attr("cx", function(d,i) { return i * 40+ 20; })
  .attr("r",15)
  .attr("fill",function(d) { return scale(d); });
  
// reverse order
svg.selectAll(null)
  .data(labels.reverse())
  .enter()
  .append("circle")
  .attr("cy",80)
  .attr("cx", function(d,i) { return i * 40+ 20; })
  .attr("r",15)
  .attr("fill",function(d) { return scale(d); });

// random labels
svg.selectAll(null)
  .data(["blueData","blueData","redData","orangeData","blueData"])
  .enter()
  .append("circle")
  .attr("cy",120)
  .attr("cx", function(d,i) { return i * 40+ 20; })
  .attr("r",15)
  .attr("fill",function(d) { return scale(d); });
  
  
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/d3/4.10.0/d3.min.js"></script>


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