Question

所以感谢一些很好的帮助，我能够操作CSV文件。但是，我链接到的教程似乎有点复杂，因为他们发布了几段代码来获取数据的行和列，而没有显示完整的代码。

所以，这就是我到目前为止所做的：

import pandas as pd
df = pd.read_csv("TB_burden_countries_2018-03-06.csv")
df = df[df["country"] == "Zimbabwe"]
print(df)

如果我想要一个特定的专栏，我该怎么写（例如＆＃34; e_pop_num＆＃34;？）我使用过的网站：

df2.loc["Alaska":"Arkansas","2005":"2007"]

我将代码更改为：

df.loc["Zimbwabe":"Zimbwabe","e_pop_num":"e_pop_num"]

它似乎不起作用。

Answer 1

我认为您需要首先按read_csv中的参数country按index_col列设置索引：

df = pd.read_csv("TB_burden_countries_2018-03-06.csv", index_col=['country'])

然后选择Alaska-Arkansas与2005-2007：

之间的列之间的所有行

df.loc["Alaska":"Arkansas","2005":"2007"]

如果需要只选择一行，一列用于标量输出：

df.loc["Zimbwabe","e_pop_num"]

Answer 2

如果您知道要选择的国家/地区以及它们的列：

df = df.loc[df[country]=="Zimbabwe","e_pop_num"]

编辑：忘记使用“df =”

重写数据框

如果您不想覆盖数据框，可以根据需要调用：

df2 = df.loc[df[country]=="Zimbabwe","e_pop_num"]