Question

您对

的可能性有所了解吗？

从R和
在Scala中使用R（库）？

祝你好运

拉斐尔

Answer 1

查看CRAN上可用的R中的jvmr package。它允许您：

在Scala中嵌入R解释器
将Scala解释器/编译器嵌入R.

它还允许您对Java执行相同的操作。描述其用法的文章是here。（披露：我是作者。）

Answer 2

CRAN上有一个R包用于此目的，称为＆＃34; rscala＆＃34;。它允许双向调用（来自R的Sc和来自R的Scala），以及回调（例如，从R调用的Scala代码调用R）。它是well documented。这个包取代了＆＃34; jvmr＆＃34;另一个答案中提到的包。

Answer 3

我不知道是否有直接的Scala接口，但rJava http://www.rforge.net/rJava/应该有帮助。

Answer 4

我能够使用jvmr实现它。下面的代码是我从scala控制台运行的示例apache spark应用程序。

package org.scala.rtest

import org.ddahl.jvmr.RInScala

object RIntegration {
    def main(args: Array[String]) {
       val R = RInScala()
       R>"""
            require(sparkR)

            score.sentiment = function(sentences, pos.words, neg.words, .progress='none')
                {
                  require(plyr)
                  require(stringr)


                  scores = laply(sentences, function(sentence, pos.words, neg.words) {

                    # clean up sentences with R's regex-driven global substitute, gsub():

                    sentence = gsub('[[:punct:]]', '', sentence, ignore.case=T)

                    sentence = gsub('[[:cntrl:]]', '', sentence, ignore.case=T)

                    sentence = gsub('\\d+', '', sentence, ignore.case=T)

                    # and convert to lower case:

                    sentence = tolower(sentence)

                    # split into words. str_split is in the stringr package

                    word.list = str_split(sentence, '\\s+')

                    # sometimes a list() is one level of hierarchy too much

                    words = unlist(word.list)

                    # compare our words to the dictionaries of positive & negative terms

                    pos.matches = match(words, pos.words)
                    neg.matches = match(words, neg.words)

                    # match() returns the position of the matched term or NA
                    # we just want a TRUE/FALSE:

                    pos.matches = !is.na(pos.matches)

                    neg.matches = !is.na(neg.matches)

                    # and conveniently enough, TRUE/FALSE will be treated as 1/0 by sum():

                    score = sum(pos.matches) - sum(neg.matches)

                    return(score)

                  }, pos.words, neg.words, .progress=.progress )
                  scores.df = data.frame(score=scores, text=sentences)
                  return(scores.df)
                } 


       """

        R(" x <- scan('positive-words.txt',what='character',comment.char=';')")
        R(" y <- scan('negative-words.txt',what='character',comment.char=';')")
        R(" z <- scan('twitterstream1.txt', what='character' )")

        R.eval("df <- score.sentiment(z,x,y)")  
        println(R.capture("df"))

        }
}

希望这会有所帮助。

Answer 5

可以使用rJava，但我不相信这是最好的方法。

Answer 6

https://github.com/hughleat/scala2R

我在学习Scala的同时写了这篇文章。不确定它是否有效。这是一个包装JRI的小DSL。可能macros等人现在可以做得更好。

Answer 7

JRI是rJava的一部分，可能就是您要找的内容

使用Scala中的R并从R调用Scala？

7 个答案: