go中有一个更好的并发素数筛子

Question

看完素数筛码后，看看怎么样了 并发结构工作，我发现它非常优雅。 然而，它也是非常低效的，IIRC，相当于 O（n ^ 2）运算测试数m的可分性 除以每个小于m的数字。我认为我可以改为 修改它以使用检查可分性的O（n ^ 1.5）操作 m除以每个小于或等于sqrt（m）的数。 然而，事实证明这比我预期的要困难得多。

我知道这更像是一个算法问题，但它也是一个问题 与并发性极为相关。如何实现 O（n ^ 1.5）版本的算法？

Answer 1

要查看的地方是stackoverflow，例如问题Concurrent Prime Generator。答案中有一个使用Go and channels。

Answer 2

功能编程社区已经熟知优雅但低效的主筛实现。 Melissa O'Neill的这个paper给出了懒惰的“流”主要筛子的良好概述，并提供了有效的替代品。 （它使用Haskell，但无论如何应该是一个很好的阅读）

Answer 3

Eratosthenes的筛子在迭代i中识别素数p_i并且在连续迭代中从所考虑的p_i的所有倍数中修剪。鉴于此，您可以在这里进行并行化的唯一方法就是修剪操作。这只能通过一个常数因子来加速，所以你不会用这种方式改变算法的大O.