来源激活Conda

Question

我是conda环境的新用户，并且正在设置在Windows上使用TensorFlow。 我遇到了一个命令 - source activate IntroToTensorFlow。

我了解IntroToTensorFlow是我们正在创建的环境，但它是否意味着我们每次都需要创建这个环境？我正在使用jupyter笔记本，所以如果我关闭内核，环境会被取消激活吗？ 如果我重新启动电脑，我每次都应该激活环境吗？

Answer 1

source activate IntroToTensorFlow 创建环境，只需激活已创建的环境。要创建该环境（安装了tensorflow），请使用conda create -n IntroToTensorFlow tensorflow。

您不需要每次都创建环境，但每次都需要激活它才能使用其中安装的软件包。这是使用source activate IntroToTensorFlow

完成的

如果关闭内核，环境不会自动停用。为此，您必须明确说出source deactivate，或使用source activate xxx激活单独的环境，将xxx替换为您想要的任何环境名称（您之前创建的名称）。

重新启动PC时（或在命令行启动新会话），您必须手动激活所需的环境才能使用它。否则，默认情况下，它将在root环境中运行。因此，如果您只在IntroToTensorFlow环境中安装了tensorflow，则每次都必须使用source activate IntroToTensorFlow才能使用它。

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Answer 2

Conda是一个软件包管理器，用于安装和管理（通常）Python库和（有时）non-Python packages。 conda environment是一种virtualenv虚拟环境;它的典型用例是拥有Python解释器（任何版本）以及您选择的兼容Python库（任何版本）。

以下示例可能最适合您。假设您已经下载了在TF中实现的非常好的纸张的实现，并且您想要尝试它。但是当Tensorflow刚刚成长时，作者实现了这一点。 API现在已经改变，所需的CUDA版本也是如此。你想在最新的TF上理想地工作。现在，你做什么？尝试实现此实现的一种简单方法是使用该实现所需的库创建不同的conda环境，在此环境中运行，也许如果您愿意，可以考虑升级TF API并在代码中使用它

conda环境的构造也非常简单。如果您使用Anaconda和默认选项安装了conda，那么您的环境将在~/anaconda3/envs。环境只是这里的目录，每个都有各种Python解释器配置和您选择的库。 （因此，当您关闭PC / Jupyter时，环境当然会持续存在。）在使用时，您只需在环境之间切换以满足您的需求。也就是说，当您source activate环境时，您将被允许使用Python解释器并从该环境中安装库。请注意，如果您source deactivate或开始新的终端会话，您仍将使用 root 环境。

此外，如果使用此plugin进行设置，Jupyter笔记本将允许您与conda环境进行良好的集成，并且您每次想要切换时都不需要source activate。您可以在各种设置（或conda环境）之间进行选择，这些设置在笔记本中被解释为不同的内核。所以它就像使用下拉菜单选择一些环境一样简单。