我的桌子大约有3 * 10 ^ 12行（3万亿），但只有3个属性。
在此表中，您将拥有2个人的ID以及他们之间的相似性（它是介于0和1之间的数字，我乘以100并将其作为小数据来减少空间）。
事实证明，对于我想要进行研究的某个人，我需要执行这些列的汇总，并返回有多少个人具有高达10％的相似性，20％，30％。这些值是固定的（每10个），直到相同的个体（100％）。
然而，正如您所知，查询将非常缓慢，所以我想到了：
由于个人约为170万，搜索不会如此耗时（如果已编入索引，则返回速度非常快）。那么，我该怎么办？
我想指出我的人口几乎是固定的（在数据库完全填充后，预计几乎不会增加）。
答案 0 :(得分：1)
一个视图无济于事，但如果物化视图更新后，如果能够负担大型表的顺序扫描，那么materialized view听起来就像是符合条件的那样。
每个用户可能包含一行，每个百分位数都有一个计数。
或者，您可以将聚合数据存储在一个独立的表中，只要有更改，就会通过大表上的触发器进行更新。