复制熊猫数据帧和系列

Question

如果我将名称引用到列表中，我知道最后一行代码会更改a和b中的两个值：

a = [1,2,3]
b = a
b[1] = 4

因此（其中一种）正确的方法是使用：b = a[:]。这样，更改b的值不会影响a的值。

然而，对于pandas系列或数据帧来说，情况似乎并非如此：

a = pd.DataFrame({1: [2,3,4], 2: [3,4,5]})
b = a[:]
b.loc[2,2] = 10

最后一行代码将改变b和a。 有人可以向我解释为什么这里有区别？另外，在不影响原始系列/数据帧的情况下，创建新系列/数据帧的正确方法是什么？我应该总是使用b = a.copy(deep=True)吗？

Answer 1

a[:]创建一个浅表副本。对于浅层副本，底层数据和索引是从原始数据中借用的 - 出于性能原因，底层的numpy数组数据是相同的。这就是使用deep=True时默认启用a.copy()开关的原因 - 您不必担心修改原始文件，因为底层数据也会被复制。使用a[:]，假设您知道自己在做什么。