Question

我试图为表达式制作一个三维曲面图：z = y ^ 2 / x，区间为[-2,2]的x，区间为[-1.4,1.4]的y。我还希望z值的范围从-4到4。

问题在于，当我查看完成的表面图时，z轴值不会停在[-4,4]。

所以我的问题是如何从完成的图中“移除”范围[-4,4]之外的z轴值？

我的代码是：

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection="3d")

x = np.arange(-2.0,2.0,0.1,float)       # x in interval [-2,2]
y = np.arange(-1.4,1.4,0.1,float)       # y in interval [-1.4,1.4]
x,y = np.meshgrid(x,y)
z = (y**2/x)                            # z = y^2/x

ax.plot_surface(x, y, z,rstride=1, cstride=1, linewidth=0.25)

ax.set_zlim3d(-4, 4)                    # viewrange for z-axis should be [-4,4] 
ax.set_ylim3d(-2, 2)                    # viewrange for y-axis should be [-2,2] 
ax.set_xlim3d(-2, 2)                    # viewrange for x-axis should be [-2,2] 
plt.show()

Answer 1

我遇到了同样的问题，但仍然没有找到比剪辑数据更好的东西。不幸的是，在我的情况下，我与matplotlib 1.2.1绑定。但是如果你可以升级到1.3.0版本，你可以有一个解决方案：似乎有一堆与轴范围相关的新API。特别是，您可能会对“set_zlim”感兴趣。

编辑1：管理以迁移我的环境以使用matplotlib 1.3.0; set_zlim就像一个魅力：）

以下代码对我有用（顺便说一句，我在OSX上运行此代码，我不确定这会产生什么影响？）：

# ----------------------------------------------------------------------------
# Make a 3d plot according to data passed as arguments  
def Plot3DMap( self, LabelX, XRange, LabelY, YRange, LabelZ, data3d ) :
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot( 111, projection="3d" )
    xs, ys =  np.meshgrid( XRange, YRange )
    surf = ax.plot_surface( xs, ys, data3d )
    ax.set_xlabel( LabelX )
    ax.set_ylabel( LabelY )
    ax.set_zlabel( LabelZ )
    ax.set_zlim(0, 100)
    plt.show()

Answer 2

剪辑你的数据会实现这一点，但它不是很漂亮。

z[z>4]= np.nan
z[z<-4]= np.nan

Answer 3

我发现使用 ax.plot_surface 而不是使用 ax.plot_trisurf 效果很好，因为您不需要给它一个像 ax.plot_surface 这样的矩形网格值。如果您使用的是 numpy 数组，则可以使用以下技巧仅选择 z 范围内的点。

from matplotlib import cm

x, y, z = x.flatten(), y.flatten(), z.flatten()
usable_points = (-4 < z) & (z < 4)
x, y, z = x[usable_points], y[usable_points], z[usable_points]
ax.plot_trisurf(x, y, z, cmap=cm.jet)

Python / matplotlib mplot3d-如何设置z轴的最大值？

3 个答案: