Question

我有一个包含许多变量的表，例如：

+-----------+------------+---------+-----------+--------+
| DateFrom  |   DateTo   |  Price  | Discount  |  Cost  |
+-----------+------------+---------+-----------+--------+
| 01jan17   |  01jul17   |     17  |        4  |     5  |
| 01aug17   |  01feb18   |    15   |       1   |     3  |
| 01mar18   |  01dec18   |    12   |       2   |     1  |
| ...       |  ...       |    ...  |      ...  |    ... |
+-----------+------------+---------+-----------+--------+

但是我想分开这个，所以我有：

+------------+------------+----------+-------------+---------+-------------+------------+----------+-------------+-------------+
| DateFrom1  |  DateTo1   |  Price1  |  Discount1  |  Cost1  |  DateFrom2  |  DateTo2   |  Price2  |  Discount2  |  Cost2 ...  |
+------------+------------+----------+-------------+---------+-------------+------------+----------+-------------+-------------+
| 01jan17    |   01jul17  |      17  |          4  |      5  |  01aug17    |  01feb18   |     15   |         1   |          3  |
+------------+------------+----------+-------------+---------+-------------+------------+----------+-------------+-------------+

Answer 1

使用proc summary和idgroup语句只需要几行代码，这是一个很酷的（根本不是很明显）解决方案。这在内存中运行，如果数据集很大，你可能会遇到问题，否则这很有效。

请注意，out[3]与源数据中的行数有关。您可以通过添加计算行数的先前步骤并将其存储在宏变量中来轻松实现此动态。

/* create initial dataset */
data have;
input (DateFrom DateTo) (:date7.) Price Discount Cost;
format DateFrom DateTo date7.;
datalines;
01jan17 01jul17 17 4 5
01aug17 01feb18 15 1 3
01mar18 01dec18 12 2 1
;
run;

/* transform data into 1 row */
proc summary data=have nway;
output out=want (drop=_:) 
        idgroup(out[3] (_all_)=) / autoname;
run;

你怎么把桌子放到SAS的一个长排？

1 个答案: