Tensorflow对象检测API - 检测到对象时执行某些操作

Question

您好我正在寻找研究或教程，他们在检测到某个对象时使用tensorflow API执行某些操作（闹钟，保存视频，打印内容等）。我不知道我是不是很难使用谷歌因为我似乎无法找到我想要的东西。希望你们能给我链接。在此先感谢：）

Answer 1

进入当前模型目录下的utils文件夹中的visualize_utils.py，然后开始调整它。

如果您想要使用perse打印调整某些内容，如果您检测到其标签已知的对象，您可能需要在

下执行以下操作

def visualize_boxes_and_labels_on_image_array(.....):

如果要将当前对象打印到python命令行，请修改上面提到的方法的以下部分，如下所示

  else:
    if not agnostic_mode:
      if classes[i] in category_index.keys():
        class_name = category_index[classes[i]]['name']
        if (class_name == 'person'):
          print(class_name + "Detected")

请更正我/添加到我的答案！提前致谢和欢迎！

Answer 2

方法 draw_bounding_box_on_image - Line 131为每个检测到的对象绘制边界框。您可以在draw_bounding_box_on_image方法中调用另一种方法来操纵检测到的对象等。

Answer 3

https://www.tensorflow.org/tutorials/

你去吧

这有助于我猜测