Question

我正在学习一些Python并且遇到过Pandas。我有一个有序的字典，我想用Pandas以更易读的格式输出。

我订购的字典有点奇怪，格式如下

{name:{Value1:float, Value2:float, Value3:string}}

其中名称因每个数据输入而异。使用标准python打印功能打印它看起来像这样：

name1: {Value1:float1a, Value2:float1b, Value3:string}
name2: {Value1:float2a, Value2:float2b, Value3:string}
...etc

然后按Value3排序，然后按Value2排序。

当我使用lowdict将其转换为DataFrame时，如下df = collections.OrderedDict(sorted(ord_dict.items(), key=lambda x_y: (x_y[1]['Value3'], x_y[1][Value2])))然后print（df）获取以下输出：

         nameA      nameB      nameC      ....
Value1   value1a    value1b    value1c    ...
Value2   value2a    value2b    value2c    ...
Value3   value3a    value3b    value3c    ...

我的问题是如何在打印时使用pandas将DataFrame重新排列为这样？：

NAME    VALUE1     VALUE2     VALUE3    
nameA   value1a    value2a    value3a
nameB   value1b    value2b    value3b
... etc for 270+ values

我尝试过调整数据框，但不确定如何使用Ordered Dict，就像我一样。

非常感谢所有帮助！

干杯

丹

Answer 1

pd.DataFrame.from_dict使用index方向：

d = {
       'nameA': {'Value1': 1.0, 'Value2': 2.0, 'Value3': 'aaa'},
       'nameB': {'Value1': 3.0, 'Value2': 4.0, 'Value3': 'bbb'}
}

pd.DataFrame.from_dict(d, orient='index')

       Value1  Value2 Value3
nameA     1.0     2.0    aaa
nameB     3.0     4.0    bbb

Python Pandas订购奇数数据帧

1 个答案: