[1]在我的数据集中，我回答了是/否问题，并且有很多缺失值。
问题的列如下所示：
Question
[1] yes
[2] no
[3]
[4] yes
[5] no
[6]
换句话说：
summary(Question)
173
yes
160
no
155
我们有173个缺失值，160个是答案，155个没有。
当我查看因子中的水平时，我得到以下结果：
levels(Question)
[1] " "
[2] yes
[3] no
我想删除缺失的值（即级别＆＃34;＆＃34;）（并且在这种情况下有合理的理由排除缺失值）。
然而，is.na（问题）报告（令人难以置信）没有遗漏值，因此我不能轻易将其排除。
我尝试删除缺少值的级别：
droplevels.factor(Question, exclude={" "}
但它会导致强制引入的＆＃34;和＃34;警告信息。
如何排除缺少值的级别？请帮忙。谢谢。
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答案 0 :(得分：0)
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scan(text=Questions,what="character",quiet=TRUE)