Question

从csv加载后，我的数据集中有空白/空值。

我发现我可以这样做：

data$col[data$col==""] <- "NA"
data$col <- as.factor(data$col)

将它们更改为NA，但我有近200列，所以它不是最好的方法。我尝试了一个带有所有类型索引的for循环，但它并没有真正起作用。我错过了什么？除非用NA＆＃39>多次覆盖我的数据

for (i in 1:189) {
  if (class(data[[i]]) == "character") {
    data[data[[i]] == "", ] <- "NA"
  }

Answer 1

如果您想将数据框中的所有空字符串（""）转换为NA而不进行循环，请执行以下操作：

df[df==""] = NA

例如：

df = data.frame(id = 1:4, 
                name = c("John","Jill","","Jane"), 
                surname = c("Smith","","Peters",""))

> df
  id name surname
1  1 John   Smith
2  2 Jill        
3  3       Peters
4  4 Jane        

df[df==""] = NA

> df
  id name surname
1  1 John   Smith
2  2 Jill    <NA>
3  3 <NA>  Peters
4  4 Jane    <NA>

Answer 2

试试这个：我生成了一个例子：

  test.df <- data.frame(x1=c(NA,2,3,NA),x2=c(1,2,3,4),x3=c(1,"" ,"" ,4))
    test.df[test.df==""] <- NA

Answer 3

您可以使用属性na.strings：

读取数据

read.csv("data2.csv", header=T, na.strings=c("","NA"))

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或使用你的逻辑：

for (i in seq(1,length(colnames(data)))){
  data[,i] <- as.character(data[,i])
  data[,i][data[,i] == ""]<-NA

}

R循环遍历特定列并比较值

3 个答案: