我试图使用以下内容展平列表:
wd = ['this' , 'is']
np.asarray(list(map(lambda x : list(x) , wd))).flatten()
返回:
array([['t', 'h', 'i', 's'], ['i', 's']], dtype=object)
当我期待一个char数组时:['t','h','i','s','i','s']
正确使用flatten
?
答案 0 :(得分:3)
不,这不适用于numpy.ndarray.flatten
。
二维NumPy数组必须是矩形的,否则它们将被转换为对象数组(或者它将抛出异常)。对象数组展平将无法正常工作(因为它不会使“对象”变平)而矩形是不可能的,因为你的单词有不同的长度。
当处理字符串(或字符串数组)时,NumPy根本不会展平它们,既不创建数组,也不试图“展平”它:
>>> import numpy as np
>>> np.array(['fla', 'tten'])
array(['fla', 'tten'], dtype='<U4')
>>> np.array(['fla', 'tten']).flatten()
array(['fla', 'tten'], dtype='<U4')
幸运的是,你可以简单地使用“普通”Python功能来展平迭代,只提一个例子:
>>> wd = ['this' , 'is']
>>> [element for sequence in wd for element in sequence]
['t', 'h', 'i', 's', 'i', 's']
您可能需要查看以下Q + A以获取更多解决方案和解释:
答案 1 :(得分:2)
只有一个列表迭代:
[u for i in np.asarray(list(map(lambda x : list(x) , wd))) for u in i]
给你这个:
['t', 'h', 'i', 's', 'i', 's']
虽然正如评论所说,您可以使用''.join()
作为特定示例,但这样做的好处是可以使用numpy
数组和列表列表:
test = np.array(range(10)).reshape(2,-1)
[u for i in test for u in i]
返回一个单位列表:
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
答案 2 :(得分:1)
env PATH=(string join ":" /my/path $PATH) mycommand.sh