Question

我想将google云数据存储模拟器用于本地项目。我已经安装并运行了模拟器：

gcloud beta emulators datastore start

我的应用程序连接到它，但问题是我不知道如何填充实体，因为没有用户界面，我的应用程序需要一些管理员用户在场。

我还尝试使用以下命令导出生产数据库（数据存储区）：

 gcloud datastore export

但无法使其发挥作用。

我应该编写一个以编程方式填充数据库的独立js / python脚本吗？

请告知

Answer 1

模拟器创建一个＆＃34;数据存储区＆＃34;在本地计算机上工作，基本上模拟了行为，就好像它是Google Cloud Datastore本身一样。

因此，如果您已经在运行模拟器并且您的应用程序连接到它，只需使用连接到数据存储区的任何脚本，您就可以执行任何读/写操作。例如，如果您使用此python-datastore github repo：

代码插入每个＆＃34;用户的IP＆＃34; ＆安培; ＆＃34;时间戳＆＃34;当他们访问您的应用时，然后查询最近10次访问：

entity = datastore.Entity(key=ds.key('visit'))
entity.update({
    'user_ip': user_ip,
    'timestamp': datetime.datetime.utcnow()
})

ds.put(entity)

query = ds.query(kind='visit', order=('-timestamp',))

results = [
    'Time: {timestamp} Addr: {user_ip}'.format(**x)
    for x in query.fetch(limit=10)]

output = 'Last 10 visits:\n{}'.format('\n'.join(results))

因此，如果您使用模拟器运行应用程序，则所有实体都将插入本地并从那里查询。如果您停止模拟器然后再次运行它，您将看到如下内容：

重用[/tmp/tmp.(whatever)/emulators/datastore]中的现有数据

这样您就可以继续使用相同的数据，除非您删除它或更改模拟器的数据目录changing the --data-dir flag

如果您运行以下命令：

gcloud数据存储区导出

First of all you are missing the OUTPUT_URL_PREFIX;将导出数据存储的位置。其次，此命令还没有使用本地数据存储区的功能：您可以看到已经请求的以下public issue tracker。

有一种方法可以将生产数据存储导出到本地数据存储区，如the answer and edit by @Olivier.Roger and @stanzheng in the following thread中所示。您必须按照以下步骤操作：

1.部署一些使用remote_api运行的应用程序。例如，this repo是一种直截了当的方式。

2.运行此命令将生产中的数据存储区下载到文件data.csv：

appcfg.py download_data -A YOUR_APP_NAME --url=http://YOUR_APP_NAME.appspot.com/_ah/remote_api/ --filename=data.csv

3.启动数据存储模拟器：

gcloud beta emulators datastore start

4.使用相同的the Local Development Server运行remote_api repo than before。当你运行它时，你会看到类似的东西：

在http://0.0.0.0:39693
启动API服务器

在以下步骤中使用此最后一个端口（39693）

5.运行以下命令：

appcfg.py --url=http://localhost:39693/_ah/remote_api/ --filename=data.csv upload_data

在最后一步中，您实际执行的操作如下：您正在将data.csv上传到在本地运行的应用程序。考虑到您还在运行数据存储模拟器，您在本地运行的应用程序已连接到它，因此您需要将data.csv上传到本地数据存储区。

Google云数据存储模拟器初始化数据

1 个答案: