Question

Ex. 

"docs": [
{
"id": "f37914",
"index_id": "some_index",
"field_1": [
   {
      "Some value",
      "boost": 20.
   }
 ]
},
]

如果＆＃39; field_1＆＃39;匹配，然后通过相应的“提升”来提升领域。

Answer 1

提升什么？文件？具体领域？你可以做任何一件事。无论如何，这样做的方法是用户功能查询： https://lucene.apache.org/solr/guide/6_6/function-queries.html#FunctionQueries-AvailableFunctions

例如，如果你想提升文件（并假设价值不匹配，则得分为0）那么你可以这样做：

q:_val_:"if(query($q1), field(boost), 0)"&q1=field_1:"Some Value"

_val_只是Solr函数查询的一个钩子，query如果q1匹配则返回true，field是一个只返回字段值的简单函数self和if允许我们将两者结合在一起。

Answer 2

所以我最终做的是使用lucence payloads和solr 6.6 new DelimitedPayloadTokenFilter功能。

首先，我使用以下配置创建了一个术语字段：

{
 "add-field-type": {
   "name": "terms",
   "stored": "true",
   "class": "solr.TextField",
   "positionIncrementGap": "100",
   "indexAnalyzer": {
     "tokenizer": {
       "class": "solr.KeywordTokenizerFactory"
     },
     "filters": [
       {
         "class": "solr.LowerCaseFilterFactory"
       },
       {
         "class": "solr.DelimitedPayloadTokenFilterFactory",
         "encoder": "float",
         "delimiter": "|"
       }
     ]
   },
   "queryAnalyzer": {
     "tokenizer": {
       "class": "solr.KeywordTokenizerFactory"
     },
     "filters": [
       {
         "class": "solr.LowerCaseFilterFactory"
       },
       {
         "class": "solr.SynonymGraphFilterFactory",
         "ignoreCase": "true",
         "expand": "false",
         "tokenizerFactory": "solr.KeywordTokenizerFactory",
         "synonyms": "synonyms.txt"
       }
     ]
   }
 },

 "add-field" : {
   "name":"terms",
   "type":"terms",
   "stored": "true",
   "multiValued": "true"
 }
}

我索引我的文档是这样的：

[
  {
    "id" : "1",
    "terms" : [
      "some term|10.0",
      "another term|60.0"
    ]
  }
,
   {
    "id" : "2",
    "terms" : [
      "some term|11.0",
      "another term|21.0"
    ]
  }
]

我使用solr的功能查询支持来查询条件匹配并获取附加的boost有效负载并将其应用于相关性分数：

/solr/payloads/select?indent=on&wt=json&q={!payload_score%20f=ai_terms_wtih_synm_3%20v=$payload_term%20func=max}&fl=id,score&payload_term=some+term

如果特定字段匹配，是否可以将solr文档int字段值应用为提升值？

2 个答案: