Python通用容器？

Question

有人可以方便地将变量分组到给定对象下。

我的用例是张量流，您通常必须首先定义图形，然后用实际数据提供图形。为了避免将图形变量的名称与数据变量的名称混淆，将它们全部分组到一个对象下是有用的。我一直在做的是：

g = lambda: None
g.iterator = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((x_train, y_train)).batch(minibatch_size).make_initializable_iterator()
g.x_next, g.y_next = g.iterator.get_next()
g.data_updates = g.x_data.assign(g.x_next), g.y_data.assign(g.y_next)

除了当你使用lambda: None时，你的同事往往会生气和困惑。

是否存在提供同样干净语法的替代方法，但使用的东西显然是lambda: None以外的容器？

我首先尝试将它们作为类的所有静态成员，但问题是静态成员不能引用其他静态成员。 g=object()会很好，但不允许你分配属性。

Answer 1

如果不值得定义一个专门的类，你可以使用types.SimpleNamespace，这是一个专门设计的类，除了保存属性外什么都不做。

g = types.SimpleNamespace()
g.iterator = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((x_train, y_train)).batch(minibatch_size).make_initializable_iterator()
g.x_next, g.y_next = g.iterator.get_next()
g.data_updates = g.x_data.assign(g.x_next), g.y_data.assign(g.y_next)