Question

我使用python脚本从Abaqus FE模型中提取和发布处理结果，但在处理odb文件中的数据时遇到不一致。下面给出一个例子。

odbObj = session.openOdb(name=JobName+'.odb', readOnly=True)
step = odbObj.steps['LC5']
set = odbObj.rootAssembly.instances['DETAILEDTOPPLATE-1#TOPPLATE-1'].nodeSets['FD3_N1A']

>>> print 
step.frames[1].fieldOutputs['S'].getSubset(region=set,position=
   ELEMENT_NODAL,elementType='S8R').bulkDataBlocks[0].data
[[  1.29479978e-42  -2.41047720e+07   0.00000000e+00   3.10530625e+05]
 [ -1.08975990e+07  -2.39987960e+07   0.00000000e+00   3.74051719e+05]
 [ -1.10543630e+07  -2.40516500e+07   0.00000000e+00   3.66518000e+05]
 [ -1.10951790e+07  -2.41662480e+07   0.00000000e+00   3.20761438e+05]]
>>> print
step.frames[1].fieldOutputs['S'].getSubset(region=set,position=
   ELEMENT_NODAL,elementType='S8R').bulkDataBlocks[0].data
[[  4.87651866e-43  -2.41047720e+07   0.00000000e+00   3.10530625e+05]
 [ -1.08975990e+07  -2.39987960e+07   0.00000000e+00   3.74051719e+05]
 [ -1.10543630e+07  -2.40516500e+07   0.00000000e+00   3.66518000e+05]
 [ -1.10951790e+07  -2.41662480e+07   0.00000000e+00   3.20761438e+05]]
>>> print 
step.frames[1].fieldOutputs['S'].getSubset(region=set,position=
   ELEMENT_NODAL,elementType='S8R').bulkDataBlocks[0].data
[[  5.60519386e-45   5.60519386e-45   2.38220739e-44   1.92838405e+31]
 [  5.42138869e-11   1.77519978e+28   1.25672711e-14   3.72739562e+05]
 [ -1.10543630e+07  -2.40516500e+07   0.00000000e+00   3.66518000e+05]
 [ -1.10951790e+07  -2.41662480e+07   0.00000000e+00   3.20761438e+05]]
>>> print step.frames[1].fieldOutputs['S'].getSubset(region=set,position=
ELEMENT_NODAL,elementType='S8R').bulkDataBlocks[0].data
[[  2.24207754e-44   5.60519386e-45   0.00000000e+00   3.10530625e+05]
 [ -1.08975990e+07  -2.39987960e+07   0.00000000e+00   3.74051719e+05]
 [ -1.10543630e+07  -2.40516500e+07   0.00000000e+00   3.66518000e+05]
 [ -1.10951790e+07  -2.41662480e+07   0.00000000e+00   3.20761438e+05]]

从上面可以看出，即使调用完全相同，数组也不一致，因此数据应该相同。我能理解并接受真正的小数字会有所不同，但所有数字都会发生变化。

我希望有人可以帮助解决这个问题或者解决问题。

提前致谢。

基于评论的其他信息。

已建议两种解决方法（下面显示的示例与上面的数据集不同）。方法1）解决问题。

1）执行作业的tmp = x.bulkDataBlocks

tmp=step.frames[1].fieldOutputs['S'].getSubset(
   region=set,position=ELEMENT_NODAL,elementType='S8R').bulkDataBlocks
print tmp[0].data
[[-20119512.     -7074813.5           0.     -2039073.375]
 [-20130472.     -7037518.            0.     -1930314.125]
 [-20122654.     -6948099.            0.     -2073283.625]
 [-20107980.     -6968545.5           0.     -1941211.375]]
print tmp[0].data
[[-20119512.     -7074813.5           0.     -2039073.375]
 [-20130472.     -7037518.            0.     -1930314.125]
 [-20122654.     -6948099.            0.     -2073283.625]
 [-20107980.     -6968545.5           0.     -1941211.375]]
print tmp[0].data
[[-20119512.     -7074813.5           0.     -2039073.375]
 [-20130472.     -7037518.            0.     -1930314.125]
 [-20122654.     -6948099.            0.     -2073283.625]
 [-20107980.     -6968545.5           0.     -1941211.375]]

2）tmp = np.copy（x.bulkDataBlocks），这使得更加不一致

tmp=np.copy(step.frames[1].fieldOutputs['S'].getSubset(
   region=set,position=ELEMENT_NODAL,elementType='S8R').bulkDataBlocks)
print tmp[0].data
[[  2.24207754e-44   5.60519386e-45   0.00000000e+00  -1.78478850e+06]
 [ -1.63939740e+07  -7.07835200e+06   0.00000000e+00  -1.76956088e+06]
 [ -1.63960690e+07  -7.07548150e+06   0.00000000e+00  -1.79225850e+06]
 [ -1.63969780e+07  -7.07681000e+06   0.00000000e+00  -1.79695375e+06]]
print tmp[0].data
[[  1.68155816e-44   5.60519386e-45   0.00000000e+00  -1.78478850e+06]
 [ -1.63939740e+07  -7.07835200e+06   0.00000000e+00  -1.76956088e+06]
 [ -1.63960690e+07  -7.07548150e+06   0.00000000e+00  -1.79225850e+06]
 [ -1.63969780e+07  -7.07681000e+06   0.00000000e+00  -1.79695375e+06]]
print tmp[0].data
[[  5.60519386e-45   5.60519386e-45   0.00000000e+00   0.00000000e+00]
 [  0.00000000e+00   0.00000000e+00   0.00000000e+00   0.00000000e+00]
 [  0.00000000e+00   0.00000000e+00   0.00000000e+00   0.00000000e+00]
 [  0.00000000e+00   0.00000000e+00   0.00000000e+00   0.00000000e+00]]

Answer 1

您可能正在查看外推错误（这可能是由网格或分析设置问题引起的）。请注意，ELEMENT_NODAL数据通常是在每次请求数据时从分析中使用的积分点推断出来的，除非它已明确存储为作业的字段输出。

有关详细信息，请参阅Abaqus Scripting User's Guide（第10.10.8节）：

如果在指定的odb_Enum :: ELEMENT_NODAL或odb_Enum :: CENTROID位置的输出数据库中找不到请求的字段值，则从odb_Enum :: INTEGRATION_POINT位置的字段数据推断出它们。

Abaqus ODB使用Python脚本输出的输出不一致

基于评论的其他信息。

1 个答案: