Question

我正在尝试最小化一个非线性目标函数（我的实际函数比那个更加恭维，但我发现即使这个简单的函数说明了这一点），我知道在初始点获得最小值x0：

fun = @(x) x(1)^2+x(2)^2;
x0 = [0 0];
lb1 = [0 0];
lb2 = [-1 -1];

[xc1 fvalc1] = fmincon(fun, x0, [],[],[],[], lb1, [Inf Inf])

哪个输出：

>> xc1 = 1.0e-03 * [0.6457    0.6457]
>> fvalc1 = 8.3378e-07

但是，使用不同的下限或使用fminsearch都可以正常工作：

[xc2 fvalc2] = fmincon(fun, x0, [],[],[],[], lb2, [Inf Inf])
>> xc2 = [0     0]
>> fvalc2 =  0

[xs fvals] = fminsearch(fun, x0)
>> xs =  [0     0]
>> fvals =   0

第一次fmincon来电出了什么问题？

Answer 1

我们可以使用docs

中指定的output输出参数对此进行诊断

[xc1, fvalc1, ~, output] = fmincon(fun, x0, [],[],[],[], lb1, [Inf Inf])

值output.stepsize是迭代求解过程中的最终步长。在这种情况下：

output.stepsize
>> ans = 6.586e-4

估计的最小值位于x = [6.457e-4, 6.457e-4]，您允许的下限为[0 0]，因此解算器不允许再迈出一步！另一步将使x = [-1.29e-5, -1.29e-5]超出边界。

当你允许下界为[-1, -1]时，解算器可以超越最小值并从各个方向接近它。

此外，我们可以使用options输入来获得更好的洞察力！

options.Display = 'iter';
[xc1, fvalc1, ~, output] = fmincon(fun, x0, [],[],[],[], lb1, [Inf Inf], [], options);

打印到命令窗口，我们看到：

Your initial point x0 is not between bounds lb and ub; FMINCON
shifted x0 to strictly satisfy the bounds.

                                            First-order      Norm of
 Iter F-count            f(x)  Feasibility   optimality         step
    0       3    1.960200e+00    0.000e+00    9.900e-01
    1       6    1.220345e-02    0.000e+00    8.437e-01    1.290e+00
    2       9    4.489374e-02    0.000e+00    4.489e-02    1.014e-01
    3      12    1.172900e-02    0.000e+00    1.173e-02    1.036e-01
    4      15    3.453565e-03    0.000e+00    3.454e-03    4.953e-02
    5      18    1.435780e-03    0.000e+00    1.436e-03    2.088e-02
    6      21    4.659097e-04    0.000e+00    4.659e-04    1.631e-02
    7      24    2.379407e-04    0.000e+00    2.379e-04    6.160e-03
    8      27    6.048934e-05    0.000e+00    6.049e-05    7.648e-03
    9      30    1.613884e-05    0.000e+00    1.614e-05    3.760e-03
   10      33    5.096660e-06    0.000e+00    5.097e-06    1.760e-03
   11      36    2.470360e-06    0.000e+00    2.470e-06    6.858e-04
   12      39    8.337765e-07    0.000e+00    8.338e-07    6.586e-04

所以你的x0无效！这就是解算器不会以1次迭代和[0 0]的下限返回结果的原因。

fminsearch也可以出于同样的原因 - 你没有强加解决方案的下限。

即使解决方案处于初始点，具有下限的fmincon也会失败

1 个答案: