Question

如何创建数据向量来过滤data.table？

timeframe = as.Date(seq(ISOdate(1997,06,12), Sys.time(), "weeks")) 
timeframe2 = c("1997-06-12", "1997-06-19") 

tmp = data[Name == "aaa" & Date %in% timeframe] #doesn't return data
tmp = data[Name == "aaa" & Date %in% timeframe2] #returns data

tmp只返回第二个timeframe2变量的数据（我只显示timeframe2作为示例，表明tmp应该返回数据）

Answer 1

你正在混淆对象类型。在您的示例中，timeframe是Date向量，而timeframe2是character向量。

“过滤”向量的工作方式会有所不同，具体取决于data中的列类型。

这是一个展示的例子。

library(data.table)

dts <- c("2018-03-05", "2018-03-06")

## creating a data.table with 3 columns, a character, Date and POSIXct
dt <- data.table(
    date1 = dts,
    date2 = as.Date(dts),
    date3 = as.POSIXct(dts, tz = "Australia/Melbourne")
)

## create a character vector as the filter
timeframe <- c("2018-03-05")

成功 - 按character向量过滤character列

dt[date1 %in% timeframe]
# date1      date2      date3
# 1: 2018-03-05 2018-03-05 2018-03-05

失败 - 按Date向量过滤character列

dt[date2 %in% timeframe]
# Empty data.table (0 rows) of 3 cols: date1,date2,date3

成功 - 按Date向量过滤Date列

dt[date2 %in% as.Date(timeframe)]
# date1      date2      date3
# 1: 2018-03-05 2018-03-05 2018-03-05

失败 - 按POSIXct向量过滤character列

dt[date3 %in% timeframe]
# Empty data.table (0 rows) of 3 cols: date1,date2,date3

成功 - 按POSIXct向量过滤POSIXct列

dt[date3 %in% as.POSIXct(timeframe)]
#         date1      date2      date3
# 1: 2018-03-05 2018-03-05 2018-03-05

Answer 2

我认为数据框data具有Date类型的character列。这就是为什么过滤器适用于timeframe2但timeframe类型为Date且过滤器不起作用的原因。

一个修复可能是将Date列的类型更改为Date中的data 或其他选项可以将timeframe转换为{ {1}}。例如：

character

Answer 3

很难效仿你的例子，但我认为你给出了两个你可能想要过滤的日期向量的例子？

如果您想要同时进行过滤，则需要确保不要用＃2覆盖＃1。在第二行中，您可能希望改为使用

timeframe = c(timeframe,"1997-06-12", "1997-06-19")

这将创建一个包含所需日期的矢量（它只是将您想要的两个矢量粘在一起）。

然后按原样过滤。

使用R中的日期向量过滤data.table

3 个答案: