标签: python
我正在研究Jupyter,我有一个包含缺失值的大型数据集。我已将问号替换为NaN,但是当我计算数据集中的缺失值时,命令未执行,因为它返回0值。 我试过这个命令,但没有成功:
NaN
print(com.isnull().sum())
由NaN取代问号:
返回0值:
答案 0 :(得分:1)
By default,replace不会就地修改数据框。相反,它返回一个包含所做修改的数据框。
replace
只需将相关代码行更改为:
com.replace('?', np.NaN, inplace=True)