Question

我想在第一个子阵列中创建一个数字从0到10的数组，在第二个子数组中从11到20，依此类推......

我可以使用

创建子数组

for i in range(10):
    print np.arange(10*i, 10*(i+1))

给了我

[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
[10 11 12 13 14 15 16 17 18 19]
[20 21 22 23 24 25 26 27 28 29]
[30 31 32 33 34 35 36 37 38 39]
[40 41 42 43 44 45 46 47 48 49]
[50 51 52 53 54 55 56 57 58 59]
[60 61 62 63 64 65 66 67 68 69]
[70 71 72 73 74 75 76 77 78 79]
[80 81 82 83 84 85 86 87 88 89]
[90 91 92 93 94 95 96 97 98 99]

但我无法将其放入阵列中...... 试过 -

a = np.array((10,10))
for i in range(10):
    a[i] = np.arange(10*i, 10*(i+1))

哪个给了ValueError: setting an array element with a sequence.我该如何解决这个问题？

修改

这里的所有答案提供了一种实现我想要的工作方式，这是我想要的主要内容，但我也想了解错误出现的原因，因为np.arange()，据我所知，返回一个ndarray

Answer 1

我想最简单的方法是从arange重新{/ em> 0到100：

>>> np.arange(100).reshape(10, -1) array([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19], [20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29], [30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39], [40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49], [50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59], [60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69], [70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79], [80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89], [90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]])

这里.reshape(..)调用将对矩阵进行变换，使其成为一个二维数组，其中包含10＆＃34;行＆＃34;和许多列，使得细胞总数为100。

如果您不想构建2D数组，而是构建1D数组的Python list，我们可以使用 list comprehension ：

[np.arange(i, i+10) for i in range(0, 100, 10)]

Answer 2

3个解决方案：

这有效：

res = []
for i in range(10):
    res.append(np.arange(10*i, 10*(i+1)))

res = np.array(res)

>>> res
array([[ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9],
       [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19],
       [20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29],
       [30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39],
       [40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49],
       [50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59],
       [60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69],
       [70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79],
       [80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89],
       [90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]])

或者，通过直接分配（最类似于您尝试做的事情）

res = np.zeros((10,10))
for i in range(10):
    res[i] = np.arange(10*i, 10*(i+1))

（尝试上述操作时，您的问题是您尝试分配的数据只是array([10, 10])，这是错误的形状）

或者，res = np.array(np.arange(0,100)).reshape(10,10)为您提供相同的内容

Answer 3

执行任务的更加pythonic的方式是一个班轮

import numpy as np

print(np.reshape(np.arange(0,100),(10,10)))

Answer 4

这是无需使用numpy库即可完成的操作。

h = 10
w = 10
req_array = [[(j+1)+w*i for j in range(w)] for i in range(h)]
print(req_array)

如何用越来越多的数字填充二维数组？

4 个答案: