标签： python machine-learning scikit-learn random-forest
我有4组特征X1，X2，X3和X4，我有8-10个可能的结果，即Y1-Y8。我如何训练模型以适应这些数据？对于特定输出，我应该将Yn保持为1并将其他Y保持为0吗？如果我在服务模型时这样做，我如何确保只收到谨慎的输出值，即0或1。 如何在skilearn随机森林分类器中实现它？