R，计算像Excel PivotTable这样的变量的出现次数

Question

想要计算数据框中变量的出现次数。在Excel数据透视表中可以轻松完成，现在可以在R中学习如何操作。

      v_time visitor
1/2/2018 16:07    Jack
1/3/2018 16:09    Jack
1/3/2018 16:12   David
1/3/2018 16:16    Kate
1/2/2018 16:21   David
1/2/2018 16:32    Jack
1/4/2018 16:33    Kate
1/4/2018 16:55    Jack

Excel可以很容易地做到这一点：

我已尝试过一些线路，但仍然没有到达那里。

visitor <- c("Jack", "Jack", "David", "Kate", "David", "Jack", "Kate", "Jack")
v_time <- c("1/2/2018 16:07","1/3/2018 16:09","1/3/2018 16:12","1/3/2018 16:16","1/2/2018 16:21","1/2/2018 16:32","1/4/2018 16:33", "1/4/2018 16:55")
df <- data.frame(v_time, visitor)

as.Date(as.POSIXct(df$v_time, "%m/%d/%Y"))

library(plyr)
count(df$visitor, 'v_time')

as.data.frame(table(df$visitor))

在R中生成Excel数据透视表相同输出的方法是什么？谢谢。