您好基本上可以说我有一个网络（A），我想找到它的中心性。
我用过：centr_betw(graph, directed = FALSE, normalized = TRUE)
这会返回每个节点的值：
[1] 1.827102e+04 3.554450e+04 5.000000e-01 9.524383e+04
[5] 0.000000e+00 0.000000e+00 1.078184e+05 4.768125e+04
我真的想知道这些数字是什么意思。
它还显示了整个网络的集中化与最大值之间的关系。让我们说网络（A）整体上具有 0.04 的中介中心性。对于这个网络（A），当它与具有 0.001 的强度中心性的随机网络进行比较时，你能说些什么呢？
非常感谢GUYS
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只要输入?centr_betw，就可以找到相当多的信息。特别是，centr_betw会返回三个组件的列表：res，centralization，theoretical_max。
res的每个元素是this manner中计算的相应顶点 i 的中介中心性。具体来说，给定一些顶点 j 和 k 之间的最短路径（不等于 i ）， i 被认为是如果这条最短路径包含 i ，则更为重要。通过所有可能的 j 和 k 对，我们可以找到 i 的这种中介中心性。
此外，centralization和theoretical_max与Freeman centralization有关。 centralization是C_x，它测量中心网络的最中心顶点与所有其他顶点的中心位置的关系。 theoretical_max是C_x的分母，它在具有相同顶点数的所有网络中提供分子的最大可能值。
因此，如果网络A具有Freeman集中化0.04且网络B具有0.001，那么我们可以说A的最中心顶点比B的最中心顶点明显更中心。如果B是随机的（即，鄂尔多斯 - Renyi），那么这是有道理的，因为在一个足够大的网络中，所有顶点应该起到非常相似的作用。