我想从我的系统上后退的node.js文件中调用AWS Lambda。我跟着Invoking a Lambda Function in a Browser Script并为未经身份验证的用户创建了一个Congnito Identity Pool,并将IdentityPoolId嵌入到节点js文件中,如下所示:
let AWS = require('aws-sdk');
AWS.config.region = '<my-region>';
let lambda = new AWS.Lambda();
AWS.config.credentials = new AWS.CognitoIdentityCredentials({
IdentityPoolId: '<my-identity-pool-id>'
});
let params = {
FunctionName: '<my-lambda-function>',
InvocationType: 'RequestResponse',
LogType: 'Tail',
Payload: '{ "name" : "my-name" }'
}
lambda.invoke(params, (err, data) => {
if (err) {
console.log(err);
}
else {
if (data.Payload) {
console.log('my-lambda-function said: ' + data.Payload);
}
}
});
我的Lambda函数:
exports.handler = function(event, context) {
context.succeed('Hello ' + event.name);
};
我创建了一个IAM角色,附带了AWSLambdaExecute,AWSLambdaBasicExecutionRole和AmazonCognitoReadOnly策略,我在创建Lambda时使用了相同的角色,并且我在Cognito中为未授权访问创建的身份池中更新了相同的角色。 / p>
当我运行节点app.js时,我得到的是错误: UnrecognizedClientException:请求中包含的安全令牌无效。
有人可以通过在我的本地系统上编写一个简单的NodeJS文件来指向我正确的方向来调用AWS lambda,而无需在S3 Bucket中上传任何HTML / CSS / JS文件而不使用AccessKeyID,SecretKeyId,只使用相关的角色与Lambda。
先谢谢。
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有许多方法可以调用Lambda函数。
如果你的目标是使用你的函数作为API,它可以发送和接收请求和响应,你可能应该去API网关集成。
开始使用API网关非常容易。
为API设置IAM角色和策略以调用Lambda函数
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": "lambda:InvokeFunction",
"Resource": "*"
}
]
}
为Lambda函数创建API资源
在API网关控制台中,创建一个API。
从API的根目录创建 / ResourceName 资源。
根据您的要求创建GET或POST方法。
选择AWS Service for Integration类型并选择您在相应区域中创建的Lambda函数。
现在,您可以根据自己的要求使用正文映射模板自定义集成请求。
您可以查看API Gateway Integration with Lambda的详细文档:
在本节中,我们将引导您完成集成API的步骤 使用AWS服务和Lambda函数的Lambda函数 整合类型。
一旦您的测试调用成功,您就可以使用 API_NAME / Dashboard 中的API调用网址,该网址如下所示:
https:// ###****.execute-api.us-west-2.amazonaws.com/{APIStageName}/
可以用作REST端点,可以从本地的Node js函数调用。 不要忘记使用API密钥为您的API启用身份验证。
此外,如果您打算在此类环境中使用它,请查看生产清单。
答案 1 :(得分:0)
我遇到了同样的问题,并且能够使用Kinesis Stream解决它。 Lambda函数充当消费者。 您必须为Lambda函数创建触发器,如下所示:
function createTrigger (kinesisArn, lambdaName) {
// Create params const for trigger
const params = {
EventSourceArn: kinesisArn,
FunctionName: lambdaName,
StartingPosition: 'LATEST',
BatchSize: 100
}
return new Promise((resolve, reject) => {
lambda.createEventSourceMapping(params, (err, data) => {
if (err) reject(err)
else resolve(data)
})
})
}
每次在Kinesis流上推送新数据时,都会调用您的Lambda函数。
这是一个如何在AWS Kinesis流上发送数据的示例:
function send(streamName, partition, msg) {
const params = {
Data: JSON.stringify(msg), // data you want to send to your Lambda function
PartitionKey: partition, // an id for each shard
StreamName: streamName
}
return new Promise((resolve, reject) => {
kinesis.putRecord(params, (err, data) => {
if(err) reject(err)
else resolve(data);
})
});
}