Question

因此，我已经转向本网站上的天才。

我希望能够做的是拥有两个单独的csv文件。其中一个有一堆商店名称，另一个有黑名单商店。

我希望能够运行一个python脚本来读取列出的黑色＆＃39; sheet，然后检查这些特定名称是否在另一个工作表内，如果是，则从主工作表中删除它们。

我已经尝试了大约两天，并且不能让我的生活得到它的工作。所以我来找你们帮助我。

非常感谢。

p.s如果你可以对剧本中的内容发表评论，那么我知道发生了什么，我们将不胜感激。

编辑：我删除了原来的代码，但希望这会让你知道我想要做什么。（我也意识到这完全不正确）

import csv

with open('Black List.csv', 'r') as bl:
    reader = csv.reader(bl)

    with open('Destinations.csv', 'r') as dest:
        readern = csv.reader(dest)

        for line in reader:
            if line in readern:
                with open('Destinations.csv', 'w'):
                    del(line)

Answer 1

您需要注意的第一件事是您无法更新您正在阅读的文件。文本文件（包括.csv文件）不会那样工作。因此，您必须将整个Destinations.csv读入内存，然后以新名称再次写出来，但跳过您不想要的行。（你可以覆盖你的输入文件，但你会很快发现这是一个坏主意。）

import csv

blacklist_rows = []
with open('Black List.csv', 'r') as bl:
    reader = csv.reader(bl)
    for line in reader:
        blacklist_rows.append(line)

destination_rows = []
with open('Destinations.csv', 'r') as dest:
    readern = csv.reader(dest)
    for line in readern:
        destination_rows.append(line)

现在，此时您需要遍历destination_rows并删除与blacklist_rows中匹配的内容，并写出其余部分。我无法建议匹配测试应该是什么样子，因为您还没有向我们展示您的输入数据，因此我实际上并不知道blacklist_rows和destination_rows包含

with open('FilteredDestinations.csv', 'w') as output:
    writer = csv.writer(output)
    for r in destination_rows:
        if not r:   # trap for blank rows in the input
            continue
        if r *matches something in blacklist_rows*: # you have to code this
            continue
        writer.writerow(r)

Answer 2

你可以尝试Pandas

import pandas as pd

df1 = pd.read_csv("Destinations.csv")
df2 = pd.read_csv("Black List.csv")

blacklist = df2["column_name_in_blacklist_file"].tolist()

df3 = df2[~df2['destination_column_name'].isin(blacklist)]

df3.to_csv("results.csv")
print(df3)

在python中交叉引用两个csv文件

2 个答案: