有史以来第一篇文章，所以我们走吧！ （感谢您花时间阅读！）
我目前正在大学学习并正在研究一个关于不同硬件（特别是ram-disk与hard rive）如何影响大数据分析速度的研究项目。我知道如何设置各种硬件和所有爵士乐，但是，我以前没有大数据分析的经验，在找了几天之后我找不到答案（即使在这里）。我需要任何软件才能模拟大数据分析 - 我已经阅读过Hadoop，但不知道从哪里开始 - 而且似乎即便有它也没有模拟。 我如何获取软件以及要分析的数据？具体来说，我可以作为一个控制组运行，然后再将数据存储在ram磁盘上，以查看是否有性能提升。
我真的觉得在这里过头而且不知道从哪里开始，所以欢迎任何帮助或提示。非常感谢你！
为了澄清，我希望从一个非常小规模的数据库开始，但我也有资源与我的学校建立一个非常大的驱动器，以便能够进行测试。
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市场上有很多数据库解决方案。 但是，必须设计大数据DB来处理这些特定数据。大数据的特征总结为3V，即数据量，速度和变化。 大数据是TB（TB）或更多的大量数据。这是大数据的最基本功能，这意味着仍有大量数据仍然通过多个路径生成。 此外，必须根据用户的需求实时收集和分析大量数据。大数据的多样性有多种形式。也就是说，它包括所有类型的数据，例如常规，半规则和不规则数据。除了书籍，杂志，医疗记录，视频和音频等传统指示数据外，它还包括具有位置信息的数据。 Machbase database是您可以尝试的大数据软件之一。此DB网站还提供用户手册和入门页面，用户可以轻松地按照说明操作。祝你好运!!