Pandas DataFrame:转换整数类别以进行二进制分类

时间:2018-03-03 13:45:16

标签: pandas machine-learning scikit-learn classification multilabel-classification

我有一个包含10列的pandas数据帧,我希望以这样的方式执行二进制分类,即SVC或任何其他分类算法可以决定给定强度值属于哪个类别。

mzmin  mzmax  rtmed rtmax   Sample 1  Sample 2
1045   1043   2368  2367       11920   11930
1048   1042   2361  2362       11920   11930
1045   1043   2368  2367       11920   11930

目前,我可以毫无后顾之忧地进行回归,但我不知道如何将上述问题转化为分类问题。如何转换列Sample 1Sample 2,以便在给定intensity valuemzmin valuemzmax value等时,可以输出{{1} }或sample 1作为回复?

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