如何将随机梯度下降应用于正则化目标函数?

时间:2018-03-03 12:24:26

标签: optimization machine-learning deep-learning artificial-intelligence

我知道随机梯度下降适用于以下形式的目标函数:

Q = sum(Qi)/N

其中Qi是第i次观察的贡献。

然而,我发现在一些学术着作中,作者同时应用SGD和正规化。那么SGD如何才能适应这种情况呢?

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