如何使用OpenCV将细线提取为单独的轮廓/连接组件？

Question

我在图像上使用了距离变换细化。现在尝试分别提取每个连接的组件 - 如果有两条细线，那么它应该检测三个这样的单独的线和组件。

/*finding contours*/
IplImage *cc_color; 
cc_color = cvCreateImage(cvGetSize(thin_img), IPL_DEPTH_8U, 3);


    CvMemStorage *mem;
mem = cvCreateMemStorage(0);


int count = 0;
char* ch = new char [2];

CvSeq *contours = 0;

  CvSeq *ptr;
/*finding contours of morphed image*/
cvFindContours(thin_img, mem, &contours, sizeof(CvContour), CV_RETR_CCOMP,       CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, cvPoint(0,0));

    /*all contours on one image - random coloring*/
for (ptr = contours; ptr != NULL; ptr = ptr->h_next) 
    {
            CvScalar ext_color = CV_RGB( rand()&255, rand()&255, rand()&255 ); /*randomly coloring different contours*/
            cvDrawContours(cc_color, ptr, ext_color, CV_RGB(0,0,0), -1, CV_FILLED, 8, cvPoint(0,0));          
    }

thin_image是输入。输出应该使每条线随机着色为不同的轮廓/组件。然而，它仅检测闭合形状作为轮廓。如何检测行作为组件??

输出图片：

输入图片：

红色框表示应作为组件检测的示例部件。但只检测到闭合形状。

Answer 1

如果您要将线条/边框作为组件而不是内部区域进行查找，则应在应用thin_image之前反转findContours（黑色 - ＆gt;白色和白色 - >黑色）。