Question

我正在尝试根据两个标准从dataframe获取数据的子集，其中Region就像是nebraska＆＃39;而metric1不是nan

区域过滤器有效，但nan过滤器没有，我不确定原因。我会很感激为什么它不起作用。

谢谢！

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import math
import pyodbc


data = [{ 'Region':'nebraska', 'metric1':50},
        { 'Region':'nebraska', 'metric1':np.nan},
        { 'Region':'nebraska', 'metric1':50},
        { 'Region':'nebraska', 'metric1':50},
        { 'Region':'oaklahoma', 'metric1':np.nan},
        { 'Region':'oaklahoma', 'metric1':50},
        { 'Region':'oaklahoma', 'metric1':np.nan},]

testDataset = pd.DataFrame(data)

testDataset[(testDataset.Region.str.contains('nebraska')) & (testDataset.metric1 != np.nan)]

Answer 1

这应该有效：

testDataset[testDataset['Region'].str.contains('nebraska', regex=False, na=False) & \
            pd.notnull(testDataset['metric1'])]

np.nan == np.nan为False（请参阅explanation），这就是您的方法不起作用的原因。

我还添加了regex=False，这可以提高性能，na=False，这样您就不会因意外类型而出错。

过滤多个标准，包括不是nan

1 个答案: