标签： machine-learning neural-network regression
我正在寻找比较各种回归模型（例如SVM，决策树，神经网络等）的指标，以确定解决特定问题的优点。
对于我的问题，我有超过80,000个带有12个变量的训练样本，所有这些变量都是独立且相同的分布。
我完成了大部分关于神经网络的研究，但是在尝试将它们与其他模型进行比较时，我画了一个空白。
非常感谢任何输入（包括阅读建议），谢谢！