Question

我有3列数据。我将数据存储在csv中的三列（k，v，t）中。例如，

数据：

我想获得以下数据。基本上，将具有相同k和v的所有t的值相加。

这是我到目前为止的代码：

aList = []
aList2 = []
aList3 = []

for i in range(len(data)):
    if data['k'][i] == 'a':
        if data['v'][i] == 1:
            aList.append(data['t'][i])
        elif data['v'][i] == 2:
            aList2.append(data['t'][i])
        else:
            aList3.append(data['t'][i])

它一直持续到最后。

我使用“for loop”和“if”但它太长了。我可以用简短而干净的方式使用numpy吗？或任何其他更好的方式？

Answer 1

以下是使用url('^patient_summary/patientid=(?P<patient_id>\d+)&clinicid=(?P<clinic_id>\d+)/$', views.patient_summary, name='patient_summary'), url('^patient_summary/patientid=(?P<patient_id>\d+)&clinicid=(?P<clinic_id>\d+)/careplanid=(?P<careplan_id>\d+)/$', views.care_plan, name='care_plan'),的一种解决方案。

首先创建一个数据帧，然后执行pandas操作。以下代码假定您的数据存储在csv文件中。

groupby

<强>结果

df = pd.read_csv('file.csv')

g = df.groupby(['k', 'v'], as_index=False)['t'].sum()

在第一列中汇总值，同时将第一列和第二列中的corespondinng值放在一起

1 个答案: