情况：我训练了一段时间，然后想要将当前的列车状态保存到磁盘，然后退出。然后我想继续训练。它应该是完全相同的行为，就像我不会退出一样。
为简单起见，我们假设我使用SGD，尽管存储更新程序状态（Adam等）也不是问题。
但是，我不知道如何阅读和存储随机状态。因此，当我下次重新创建图形和新会话时，它将不会继续随机序列（要么我已经确定了它，那么它将在第一次启动时启动，或者它将是随机的）。
那么，我怎样才能读取随机状态？或者是随机种子，如果我稍后用该种子初始化，它将继续使用相同的序列？
如果那是不可能的，也许我可以使用其他随机生成器吗？我发现了tf.contrib.stateless似乎提供了这样的内容。例如。我可以用...像：
tf.contrib.stateless.stateless_random_normal(..., seed=global_step * some_number)