在尝试使用CUDA运行deeplearning4j时无法找到依赖库

Question

我尝试使用GPU运行使用dl4j构建的神经网络。使用本机平台依赖项时，代码工作正常，但是当我切换到使用CUDA时，执行失败并出现异常：

Caused by: java.lang.UnsatisfiedLinkError: ...\cuda-8.0-6.0-1.3-windows-x86_64.jar\org\bytedeco\javacpp\windows-x86_64\jnicuda.dll: Can't find dependent libraries

以下是我在build.gradle中的内容：

//    compile group: 'org.nd4j', name: 'nd4j-native-platform', version: '0.9.1'
compile group: 'org.nd4j', name: 'nd4j-cuda-8.0-platform', version: '0.9.1'

以下是IDEA中的依赖关系：

我能够安装CUDA工具包并构建示例。运行deviceQuery显示我的CUDA驱动程序/运行时版本是9.1，这是一个问题，因为nd4j-cuda-8.0-platform引用了8.0？不确定，因为版本是0.9.1，它匹配我的CUDA版本，似乎没有9.0平台可用。

我还缺少一些额外的东西吗？如果是这样，我该如何排除/解决此问题？

Answer 1

因此，事实证明存在一些问题。首先，deeplearning4j的当前版本不支持CUDA 9，我天真地安装了它认为最新和最好的是最好的。我尝试过的最新快照支持CUDA 9，但显然由于Gradle和快照的某些问题，无法解决问题。

最终我从PC上卸下了与CUDA相关的所有内容，并从头开始安装了CUDA 8，重新启动了计算机，现在看起来似乎有用了。