卷积神经网络 - 改变图像数据范围的原因

Question

在查看卷积神经网络中输入图像的数据增强技术时，经常会提到您可以将图像值范围从[0,255]更改/重新缩放到[0,1]。

这背后的原因是什么？

Answer 1

这是缩放（任何网络的预处理输入的一部分，而不仅仅是CNN）。为什么这样做？这样做是为了使所有特征的范围保持在同一区域。您可以参考this answer获取有关相同的更多信息 但是，在您的情况下，您只有关于图像像素强度的功能。那么，为什么在这种情况下需要缩放？这是因为大多数参数初始化（由您正在使用的框架自动完成）假定传递给它的数据是规范化的。它倾向于使网络更快收敛，因为许多研究人员花时间计算出网络参数的正确初始化。