GravityForms有一个简单的动作钩子,可以在提交后使用
add_action('gform_after_submission','my_function',10,2);
my_function是任何用户定义的函数,如果在functions.php中找到动作挂钩,则调用到达该函数
StickyList是一个基于GravityForms构建的附加组件,它还提供了一个可在提交表单后使用的动作钩子。它在下面
add_action(“gform_after_submission”,array($ this,“post_edit_entry”), 10,2);
我的问题是,如何将 my_function 用于未指定/记录如何使用此操作挂钩的StickyList操作挂钩。我不知道数组作为第二个参数做了什么,以及在functions.php中找到这个action_hook后如何调用到达我的用户定义函数。
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在编辑条目后发现stickyList add_action挂钩,我发现它起作用了。感谢Samvel的帮助。
#Voronoi algorithm
list_ra=tbdata[cut3]['RA']
list_dec=tbdata[cut3]['DEC']
points=np.column_stack((list_ra, list_dec))
vor=Voronoi(points)
#print vor.vertices
#print vor.regions
#print vor.ridge_vertices
#print vor.ridge_points
print len(vor.point_region)
plt.plot(points[:, 0], points[:, 1], '.')
plt.plot(vor.vertices[:, 0], vor.vertices[:, 1], '.', markersize=0.25)
plt.xlim(150.02, 150.21); plt.ylim(2.26, 2.45)
for simplex in vor.ridge_vertices:
simplex = np.asarray(simplex)
if np.all(simplex >= 0):
plt.plot(vor.vertices[simplex, 0], vor.vertices[simplex, 1], 'k-')
center = points.mean(axis=0)
for pointidx, simplex in zip(vor.ridge_points, vor.ridge_vertices):
simplex = np.asarray(simplex)
if np.any(simplex < 0):
i = simplex[simplex >= 0][0] # finite end Voronoi vertex
t = points[pointidx[1]] - points[pointidx[0]] # tangent
t = t / np.linalg.norm(t)
n = np.array([-t[1], t[0]]) # normal
midpoint = points[pointidx].mean(axis=0)
far_point = vor.vertices[i] + np.sign(np.dot(midpoint - center, n)) * n * 100
plt.plot([vor.vertices[i,0], far_point[0]],
[vor.vertices[i,1], far_point[1]], 'k--')
plt.xlabel(r' RA/deg ',size=12)
plt.ylabel(r' DEC/deg ',size=12)
plt.savefig('Voronoi_10x10', dpi=300)
plt.show()
###############################################################################################
#Polygon areas
total=0
totals=[]
for i in range (len(vor.point_region)):
polygon_coordinates=[vor.vertices[y] for y in vor.regions[vor.point_region[i]]]
list_polygon_coordinates=np.asarray(polygon_coordinates)
r=list_polygon_coordinates[:, 0]
d=list_polygon_coordinates[:, 1]
def PolyArea(r,d):
return 0.5*np.abs(np.dot(r,np.roll(d,1))-np.dot(d,np.roll(r,1)))
total=PolyArea(r,d)
totals.append(total)
totaltotal=0
for i in range(len(vor.point_region)):
totaltotal+=totals[i]
print ('totaltotal', totaltotal)
average_area=totaltotal/1533
print ('average_area', average_area)
################################################################################################
#Flux distribution
area=np.array(totals)
print ('area', area)
flux=1/area
print ('flux', flux)
totaltotal_flux=0
for i in range(1533):
totaltotal_flux+=flux[i]
print ('totaltotal_flux', totaltotal_flux)
average_flux=totaltotal_flux/1533
print ('average_flux', average_flux)