Question

我想在我的项目中实现Python 3.6类型注释的验证。

我有一个使用fd_retrieve dict来检查类的所有属性是否都具有正确值的方法。它适用于while (1) { my $msg = <STDIN>; $socket->send($msg); my $struct = fd_retrieve($socket); print Dumper($struct); }，__annotations__或int等基本类型，但对于str或bool（也是联盟）等更复杂的元素却失败了。
失败是由引发typing.Union的{{1}}对象中的typing.Optional方法引起的。我甚至找不到确保注释是联盟的方法，因此我无法验证值是否符合类型。

isinstance()模块没有任何解决方案。有没有办法验证指定的变量是否符合Union？

Answer 1

是。对于像isinstance这样的案例，前一段时间issubclass和Union为killed。

同样声明in a comment on the issue by GvR的想法是实现您自己的issubclass/isinstance版本，该版本使用附加到类型的一些额外元数据：

>>> Union[int, str].__args__
(int, str)
>>> Union[int, str].__origin__
typing.Union

从Python 3.6.3开始，

__args__和__origin__可用。它们可能不在早期版本中，因为typing仍然是临时的。

在内省类型的内部接口充实并从临时状态键入毕业生之前，您应该期望由于API的更改而导致破坏。

Answer 2

在使用isinstance()之前，您需要检查注释是否为模块typing的注释。我是这样的：

    def _is_instance(self, value: Any, annotation: type) -> bool:

        str_annotation = str(annotation)

        if self._is_typing_alias(str_annotation):

            if self._is_supported_alias(str_annotation):

                is_instance = self._get_alias_method(str_annotation)
                if is_instance is not None:
                    return is_instance(value, annotation)

            exception = TypeError('Alias is not supported!')
            self._field_errors.append(TypingValidationError(
                value_repr=get_value_repr(value), value_type=type(value),
                annotation=annotation, exception=exception
            ))
            return False

        return super()._is_instance(value, annotation)

此处有更多详细信息：https://github.com/EvgeniyBurdin/validated_dc/blob/master/validated_dc.py

Answer 3

您可以使用Unions中的pydantic

Python输入验证

3 个答案: